08 set - Roma
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Descrizione dell'offerta di lavoro La risorsa entrerà a far parte del team Planning & Allocation, supportando le attività di pianificazione commerciale e allocazione dei prodotti, con l'obiettivo di garantire il corretto equilibrio tra domanda, disponibilità di stock e performance di vendita. Lavorerà a stretto contatto con i team Retail Buying, Retail Operations e Merchandising, contribuendo all'analisi delle performance e all'ottimizzazione degli assortimenti. Avrà inoltre l'opportunità di partecipare a progetti di innovazione digitale e di applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi operativi, collaborando con i team coinvolti nello sviluppo di nuovi strumenti e soluzioni data-driven.
Principali responsabilità
Analizzare le performance di vendita, i livelli di stock e gli indicatori di business (KPI)
Pianificare i fabbisogni di prodotto per categoria, canale e punto vendita
Gestire l'allocazione iniziale della merce e le riallocazioni durante la stagione
Monitorare la disponibilità di stock, individuando occasione e criticità
Supportare la definizione di budget, forecast e piani di acquisto
Collaborare con i team Buying e Merchandising per ottimizzare gli assortimenti e le rotazioni
Elaborare report periodici e analisi a supporto delle decisioni commerciali
Collaborare con i team IT e Digital per testare, validare e implementare nuovi strumenti e modelli analitici
Contribuire al miglioramento continuo dei processi di Planning & Allocation secondo un approccio data-driven
Requisiti
Massimo 2 anni di esperienza in ruoli di Planning, Allocation, Merchandise Planning o Demand Planning, Business Analysis preferibilmente nel settore Fashion, Retail o Luxury
Ottima capacità di analisi dei dati, lettura ed interpretazione dei KPI commerciali
Conoscenza avanzata di Microsoft Excel La conoscenza di strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau) rappresenta un plus
Familiarità con sistemi ERP e software di pianificazione (SAP, Oracle, Blue Yonder, Anaplan o equivalenti)
Interesse verso le nuove tecnologie e l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di business
Eventuali esperienze con strumenti di AI, analisi predittiva o automazione costituiranno un plus
Ottime capacità organizzative, precisione e orientamento ai risultati
Attitudine al problem solving, curiosità e propensione all'innovazione
Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata
Gentilezza e spirito di squadra completano il profilo
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