Ai Engineer
Pubblicato il 08-09-2026 - Teoresi Group in Modena
ppTeoresi S.p.A., 35+ anni di storia, 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, +1200 risorse, 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un’unica soluzione. /p pPer ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una: /p h3Requisiti di base /h3 ul liLaurea in Ingegneria Informatica, Informatica o percorsi equivalenti. /li liAlmeno 1 anno di esperienza come AI Engineer. /li /ul h3Competenze richieste /h3 ul liEsperienza consolidata nell’AI generativa, con competenze specifiche su Large Language Models (LLM) e AI generativa. /li liSviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e protocolli di sviluppo come MCP, A2A, OpenAPI. /li liConoscenza delle piattaforme cloud: AWS, Azure o Google Cloud; esperienza con Terraform o CloudFormation. /li liCompetenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione con Kubernetes. /li liEccellenti capacità di programmazione in Python e automazione di script. /li liConoscenze di NLP: NER, part-of-speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre-addestrati (BERT, GPT). /li liConoscenze di librerie e framework: NLTK, spaCy, LangChain, LlamaIndex, LangGraph. /li liProgettare e implementare architetture di AI agentica (sistemi multi-agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow). /li liSoluzioni basate su RAG, vector search, grafi e dati strutturati/non strutturati. /li liDefinire modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell’AI per soluzioni GenAI enterprise. /li liPromuovere l’innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione. /li /ul h3Cosa stiamo cercando? /h3 ul liSolida esperienza con Generative AI e sistemi basati su LLM. /li liConoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering. /li liEsperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione. /li liSolide basi di ingegneria del software (Python, API, servizi cloud-native).
/li liCapacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri. /li liMentalità strategica con un approccio pratico e orientato all’esecuzione. /li /ul pIl candidato ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software. /p pÈ richiesta ottima conoscenza della lingua inglese, poiché il candidato ideale verrà inserito in un team internazionale. /p ul liForti capacità di problem solving e risoluzione di questioni tecniche complesse. /li liOttima comunicazione e collaborazione, con esperienza in team inter‑funzionali. /li /ul pSede di lavoro: Torino, Napoli, Milano, Modena. /p h3Compensazione /h3 ul liTotal compensation indicativa: 30,000–35,000 lordi annui. /li liIl posizionamento all’interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processo di selezione. /li liEventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna. /li /ul pContratto: tempo pieno, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico. /p pModalità di lavoro flessibile. /p pBuoni pasto giornalieri. /p pAssicurazione Sanitaria e Welfare previsti da CCNL di riferimento. /p h3Informativa obbligatoria /h3 pMandato obbligatorio e obbligo obbligatoriale obbligatorio obbligatorio obbligatorio obbligatorio obbligatorio obbligatorio mand. /p pL’offerta è rivolta ad entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006 ed è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge 68/99 (Art. 1 e Art. 18). Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell’inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità. /p pLa informiamo inoltre che, inviando la sua candidatura, tutti i suoi dati verranno trattati secondo quanto previsto dalla nostra informativa privacy, che potrà visionare al seguente link: Privacy Notices – Teoresi Group. /p /p #J-18808-Ljbffr