Covisian Credit Management S.p.A ., parte del Gruppo Covisian, è da oltre 30 anni tra i principali player del mercato italiano di gestione del credito. Siamo una squadra di 500 professionisti e, con 6 sedi sul territorio nazionale, gestiamo oltre 45 Top Client . La nostra essenza, in termini di filosofia aziendale, approccio di business e modello operativo è racchiusa in “Tech. People. Smile. ”

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La figura del Data Scientist collaborerà attivamente con il reparto Analytics e IT dell'azienda, con le seguenti principali responsabilità:

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- Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l'ottimizzazione dei processi di recupero crediti.

- Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering, classificazione, NLP) per supportare il decision making strategico.

- Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l'innovazione dei servizi aziendali.

- Collaborare alla definizione dell'architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione.

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- Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini.

- Ottima conoscenza di Python e SQL.

- Esperienza pratica con framework di Machine Learning.

- Capacità avanzata di analisi dati e comprensione dei modelli statistici.

- Spiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovative.

- Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli simili.

Requisiti aggiuntivi preferenziali:

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- Conoscenza di strumenti BI (es. PowerBi).

- Esperienza con tecniche di NLP o modelli linguistici (LLM).

- Familiarità con ambienti cloud.

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- Contratto full-time

- Training on the job ed contesto di lavoro dinamico

- Opportunità di crescita professionale

- Inserimento con contratto a tempo indeterminato, disciplinato dal CCNL Studi Professionali, con inquadramento al III livello. Il pacchetto retributivo prevede una RAL compresa tra € 32.000 € e 38.000 € , che sarà commisurata all'effettiva esperienza del candidato. xysqume

- Sede di lavoro: Cuneo, modello ibrido.

#J-18808-Ljbffr

Data Scientist Expert - Cuneo

Operaio/a addetto/a assistente alla sbavatura

Opportunità di Lavoro Flessibile - Insegnante per Lezioni Private di Inglese

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