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Image Processing Engineer

Pubblicato il 08-09-2026 - Mbda in Italia

MBDA Italia è l'azienda italiana che fa parte del gruppo multinazionale MBDA, leader mondiale nel settore dei sistemi missilistici

MBDA rappresenta il primo Gruppo a livello europeo con capacità di produzione e progettazione in grado di coprire l’intera gamma corrispondente alle attuali e future esigenze delle forze armate (terra, aria e mare).

All’interno della Direzione “Engineering, MBDA Italia SpA è alla ricerca di un “Image Processing Engineer”.

Titolo di studio richiesto

- Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Elettronica o Equipollente
- Votazione minima: 105

Esperienza competente:

- Esperienza nell'implementazione, test e verifica di algoritmi di detezione e tracking su immagini con metodi “classici” e AI-based
- Esperienza nell'implementazione di algoritmi di riconoscimento usando deep learning neural network
- Esperienza nell’uso di tool per la generazione sintetica di immagini e di rendering
- Minima esperienza nella implementazione di SW real-time

Attività previste per il ruolo:

La Risorsa prescelta si occuperà delle seguenti attività:

- Definire i requisiti dei sistemi EO/IR a bordo missile e dell’HW per imbarcare algoritmi di Image processing / Visual Computing
- Progettare, implementare, verificare e validare algoritmi di Image processing (tracking su immagini,



Image enhancement, algoritmi di detection e riconoscimento)
- Progettare, implementare, verificare e validare algoritmi basati su Intelligenza Artificiale (machine learning e deep learning)

Competenze Professionali:

- Definizione di requisiti per sistemi EO/IR
- Esperienza nella definizione dei requisiti dell’HW per imbarcare algoritmi di Image processing / Visual Computing/AI
- Conoscenze Base di Ottica e Radiometria
- Progettare, implementare, verificare e validare algoritmi di Image processing (tracking su immagini, Image enhancement, algoritmi di detection e di riconoscimento)
- Progettazione e implementazione di algoritmi basati su Intelligenza Artificiale (machine learning e deep learning)
- Definizione dei requisiti per lo sviluppo SW e delle I/F richieste dai sistemi
- Conoscenza dei tool di Image Processing principali
- Conoscenza del linguaggio di programmazione C/C++ e Python
- Conoscenza di Matlab/Simulink
- Conoscenza dei più comuni deep learning framework come TensorFlow, PyTorch.

Conoscenze linguistiche:

- Ottimo livello di Inglese scritto e parlato

Competenze organizzative/Soft skills:

- Buona capacità di lavorare in gruppo;
- Buona capacità di comunicazione;

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