Riferimento: JN-092026-7096124Pubblicato il: 2026-09-03Luogo: Milano e provincia, Italia, ITSalario: 60000 - 80000 /annoTipo di contratto: Tempo pienoAzienda: Michael PageSettore: Information TechnologySettore/Ruolo: Business IntelligenceSettore: Technology & TelecomsDove: Milano e provinciaTipo di contratto: IndeterminatoNome del consulente: Alessandra CantinazziNumero dellofferta: JN-092026-7096124ruolo strategico a stretto contatto con il leadership teamsviluppare la capacità interna di gestione, e valorizzazione dei dati aziendali.

Azienda Per rilevante realtà industriale italiana in fase di crescita e trasformazione, Offerta Definire e sviluppare la strategia Data & BI del Gruppo, in linea con le priorità di business.

Presidiare la raccolta, integrazione, qualità e armonizzazione dei dati provenienti da società e sistemi differenti.

Definire KPI, metriche e modelli di reporting a supporto delle decisioni del management.

Sviluppare dashboard e strumenti di Business Intelligence, principalmente attraverso Power BI.Tradurre le esigenze del business in soluzioni data-driven concrete e scalabili.

Collaborare con Finance, Operations, Commerciale, IT e le altre funzioni aziendali.

Supportare i processi di integrazione delle società acquisite, favorendo la standardizzazione di dati, KPI e reporting.

Presidiare e coordinare i partner e fornitori IT esterni, assicurando qualità, tempi e allineamento alle priorità aziendali.

Identificare opportunità di miglioramento, automazione e digitalizzazione dei processi.

Promuovere una cultura sempre più data-driven all'interno dell'organizzazione.

Competenze ed esperienza RequisitiLaurea preferibilmente in Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria, o discipline quantitative equivalenti.5+ anni di esperienza in ambito Data, Business Intelligence, Data Analytics o Business Analysis, con progressiva assunzione di responsabilità.

Ottima conoscenza di SQL, Excel e Power BI.Solida esperienza in data integration, ETL e gestione di database.

Esperienza nella gestione e armonizzazione di dati provenienti da sistemi, fonti e realtà aziendali differenti.

Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud Analytics, preferibilmente Azure, AWS o Google Cloud.

Conoscenza di Python o R.Familiarità con AI, Machine Learning e strumenti di Generative AI applicati all'analisi dei dati e all'automazione.

Buona conoscenza della lingua inglese.

CompetenzeForte business acumen e capacità di comprendere priorità e obiettivi aziendali.

Capacità di trasformare esigenze di business in soluzioni concrete e implementabili.

Ottime capacità di stakeholder management, comunicazione e influencing, anche in assenza di responsabilità gerarchica.

Leadership e capacità di assumere ownership su progetti e iniziative.

Capacità di coordinare e influenzare partner e fornitori esterni.

Autonomia, proattività e orientamento al risultato.

Capacità di gestione delle priorità e delle scadenze.

Approccio analitico e pragmatico.

Flessibilità e capacità di operare in un contesto di trasformazione e crescita.

Orientamento al miglioramento continuo e all'innovazione.

Completa l'offerta Ottima opportunità di carriera.

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