08 set - Roma
Niuma
Per importante progetto presso un primario Cliente operante nel settore Financial Services, siamo alla ricerca di una figura di
Per una comprensione completa di questa opportunità e dei requisiti per essere un candidato di successo, continui a leggere.
Data Scientist da inserire allinterno di un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato.
La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di modelli predittivi e soluzioni di ottimizzazione a supporto dei processi di business, lavorando su grandi volumi di dati e collaborando con team di Data Engineering e Software Engineering.
La persona avrà lopportunità di lavorare sullintero ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, implementazione e monitoraggio dei modelli.
Requisiti richiesti
Esperienza in ambito
Data Science e/o Machine Learning .
Buona conoscenza di
Python e delle principali librerie per lanalisi e la modellazione dei dati, in particolare Pandas e/o Polars.
Conoscenza dei principali algoritmi e approcci di
Machine Learning .
Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi .
Conoscenza di
Git e dei principali principi di Software Engineering.
Buone capacità analitiche e di problem solving.
Attitudine a lavorare in team e a collaborare con figure tecniche e di Data Engineering.
Conoscenza della lingua inglese: B2 o superiore
Conoscenza della lingua italiana: C1 o superiore
Costituiscono un plus
Conoscenza di
Time Series e Demand Forecasting .
Esperienza con
XGBoost e/o LightGBM .
Conoscenza di
AWS , in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2/ECS e CloudWatch.
Conoscenza di metodologie e strumenti di
MLOps .
Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline .
Conoscenza di
DuckDB .
Conoscenza di strumenti di ottimizzazione matematica , in particolare Gurobi.
Esperienza o conoscenza di tematiche di
Price Optimization e Markdown Optimization .
Conoscenza di
Streamlit e/o Plotly per la realizzazione di dashboard e strumenti di analisi.
Offerta economica e inquadramento
CCNL Commercio Unica Anpit.
Il tipo di contratto proposto sarà a tempo indeterminato.
Retribuzione
RAL: €28.000 – €35.000 0 + ticket restaurant + welfare.
La proposta verrà definita in funzione dellesperienza maturata e delle competenze tecniche possedute.
Modalità di lavoro
Full Remote (Italia)
La job position è aperta a tutti i generi nel rispetto di quanto disposto dal d.lgs 198/2006.
Rispondendo al presente annuncio/email, la società Niuma srl, Titolare del Trattamento, otterrà i Suoi dati definiti dal GDPR (regolamento UE 2016/679) "dati personali". Linformativa estesa ai sensi dellart. 13 del GDPR è reperibile sul sito internet allindirizzo
Informativa CV25.pdf
, alla quale si fa espresso richiamo, intendendosi qui come espressamente trascritta e riportata.
Si specifica in ogni caso: (A) I dati sono trattati e conservati in relazione a finalità connesse ad esigenze di recruiting e contrattuali e verranno trattati per la durata delle attività di recruiting, anche non inerenti il presente annuncio. La base giuridica del trattamento è la volontà del candidato di sostenere un colloquio professionale. Il consenso al trattamento è condizione necessaria per le finalità sopra descritte.
Pertanto, il trattamento non potrà essere effettuato senza il consenso dellinteressato. xrdztoy (B) La nostra società effettua operazioni di trattamento sui dati anagrafici su supporti informatici e cartacei; i dati personali saranno trattati internamente alla società titolare del trattamento e non ceduti a terzi; (C) In qualità di interessato, il candidato è titolare dei diritti di cui allart. 15 del GDPR, che potranno essere esercitati mettendosi in contatto con Niuma S.r.l. allindirizzo
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