Data Marketing Scientist
Pubblicato il 08-09-2026 - ADENTIS Italia in Mantova
Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Ruolo: Data Scientist Full remote con presenza saltuaria su Biella (BI) Siamo alla ricerca di un/a Data Scientist con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni basate su Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa. La risorsa seguirà progetti data-driven lungo l'intero ciclo di vita, dalla comprensione delle esigenze del cliente e dall'analisi dei dati fino allo sviluppo, al rilascio e al monitoraggio delle soluzioni in produzione. Gestire attività di Data Engineering, esplorazione e preparazione dei dati propedeutiche allo sviluppo delle soluzioni.
Progettare e implementare modelli predittivi attraverso tecniche di Machine Learning supervisionato e non supervisionato. Sviluppare applicazioni e use case di Generative AI basati su Large Language Models (LLM). Tradurre le esigenze progettuali e di business in soluzioni analitiche e di AI concretamente utilizzabili.
Curare l'industrializzazione dei modelli, occupandosi delle fasi di deployment e del successivo monitoraggio. Sviluppare API e script per integrare i modelli all'interno di applicazioni, processi e sistemi aziendali. Contribuire alla realizzazione e al rilascio di architetture AI articolate e scalabili.
Laurea
Magistrale in discipline STEM. Almeno 3 anni di esperienza professionale in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence. Solida padronanza di Python e SQL . Buona conoscenza delle metodologie di Machine Learning e Data Mining .
Esperienza nella progettazione di soluzioni di Generative AI ,
con particolare riferimento ad architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Multi-Agent Systems . Esperienza nell'industrializzazione e nel rilascio in produzione di sistemi AI complessi. Buona conoscenza della lingua inglese.
Interesse verso l'evoluzione delle tecnologie AI e propensione all'apprendimento continuo. Esperienza approfondita nello sviluppo di modelli predittivi e nell'integrazione di LLM all'interno di soluzioni applicative. Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, come R o Scala .
Esperienza con tecnologie e framework per ecosistemi Big Data , quali Hadoop, Kafka e Spark . Familiarità con piattaforme e strumenti MLOps per la gestione del ciclo di vita dei modelli. Conoscenza di strumenti di Business Intelligence , come Power BI e Board .
Familiarità con ambienti Unix , concetti di networking , tecnologie Docker e piattaforme Cloud . Contratto a tempo indeterminato. Aggiornamento continuo su hard e soft skills. Follow-up costante con HR e Business Manager.
Un percorso di crescita chiaro e strutturato in un ambiente creativo, dinamico e internazionale. La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 35.000 EUR e 45.000 EUR.
La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.