Ai Software Engineer

08 set - Roma
IT.COR

IT.COR Srl, azienda di consulenza IT, è alla ricerca di un/una AI Software Engineer appassionato/a e intraprendente/a, da inserire all'interno del nostro team tecnico per guidare i nuovi sviluppi aziendali basati sull'Intelligenza Artificiale.

Cerchiamo una figura in grado di comprendere le sfide di business e tradurle in soluzioni concrete sfruttando le più recenti tecnologie di AI Generativa (LLM, RAG, Agenti AI).Avrai un ruolo chiave nell'innovazione dei nostri prodotti e dei processi interni, portando l'AI dalla fase di prototipo (PoC) fino all'integrazione in produzione.

Responsabilità chiave: Progettazione e Sviluppo: Disegnare e implementare architetture basate su AI Generativa per integrare i nostri dati aziendali con i modelli linguistici.

Integrazione LLM: Lavorare con le API dei principali modelli di linguaggio (OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, ecc.) e integrarli all'interno delle nostre piattaforme.

Sinergia: Collaborare strettamente con gruppo interno e consulenti esterni per garantire che le soluzioni AI si interfaccino fluidamente con i sistemi esistenti.

Requisiti

Fondamentali: Sviluppo Backend: Ottima padronanza di Python e dei principali framework per la creazione di API (es.

Per una comprensione completa di questa opportunità e dei requisiti per essere un candidato di successo, continui a leggere.

FastAPI, Flask, Django).Ecosistema GenAI:



Esperienza comprovata nell'utilizzo di API di LLM commerciali e ottima conoscenza tecnica delle tecniche di Prompt Engineering.

Orchestrazione AI: Conoscenza pratica dei principali framework di sviluppo AI come LangChain o LlamaIndex.

Mindset e Soft Skills: Forte propensione al continuous learning (indispensabile in un settore che evolve mensilmente), curiosità, pensiero critico e un approccio sperimentale al problem solving.

Requisiti Preferenziali: La conoscenza di una o più delle seguenti tecnologie costituirà un titolo preferenziale: Esperienza con modelli Open Source (es.

Llama, Mistral) tramite piattaforme come Hugging Face o in esecuzione locale. Esperienza nello sviluppo di Agenti AI autonomi (tramite LangGraph, CrewAI, AutoGen, ecc.).Competenze base di Fine-Tuning di modelli linguistici per adattarli a casi d'uso specifici. Conoscenze in ambito Cloud e DevOps (Docker, AWS/Azure/GCP) applicate al rilascio di applicazioni AI (pratiche di MLOps/LLMOps).Conoscenza aggiuntiva di JavaScript/TypeScript/Node. xrdztoy Js per agire in un contesto Full-Stack.

Altre InformazioniSede: Capriate San Gervasio (BG)Modalità: OnsiteContratto: CCNL Commercio o collaborazione con Partita IVALa ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.

903/77).

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