08 set - Roma
Kirey
LA TUA NUOVA AZIENDAKirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell'ambito della data-driven innovation. Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business. Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy.
Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda.
Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze
• IL TUO RUOLOSiamo alla ricerca di una persona da inserire come AI Engineer per progettare e sviluppare soluzioni avanzate di machine Learning e Generative AI. Progettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Machine Learning e Generative AI, con l'utilizzazione di architetture moderne in cloud (AWS, Azure, GCP) per la realizzazione di pipeline AI scalabili e performanti. Sviluppo e linguaggiOttima conoscenza di PythonEsperienza con PySpark / Spark per elaborazione dati su larga scalaMachine Learning &
• Data Scienceconoscenza DatabricksConoscenza del ciclo di vita dei modelli ML (training, validation,
deployment)Esperienza con librerie ML (es. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)Capacità di sviluppare pipeline ML end-to-endGenerative AI / LLMEsperienza o familiarità con Large Language Models (LLM)Conoscenza di RAG (Retrieval-Augmented Generation) e prompt engineeringIntegrazione di modelli AI in applicazioni realiBig Data &
• Data EngineeringEsperienza con data pipeline, data processing e feature engineeringUtilizzo di ambienti distribuiti e gestione grandi volumi di datiCloud ComputingFamiliarità con almeno uno dei principali hyperscaler: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Esperienza con servizi AI/ML in cloud (es. SageMaker, Azure ML, Vertex AI)MLOps &
• Software EngineeringConoscenza di MLOps (model versioning, monitoring, CI/CD) Buone pratiche di sviluppo software (Git, testing, code quality)Familiarità con containerizzazione (Docker, Kubernetes è un plus)Database &
• Data ManagementConoscenza di SQL e gestione dati strutturati/non strutturatiFamiliarità con sistemi di storage moderni (Data Lake / Lakehouse)CHI STIAMO CERCANDOIl candidato ideale possiede solide competenze di sviluppo in Python e PySpark, esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli ML e familiarità con le principali tecniche e framework di AI. Costituirà titolo preferenziale la conoscenza di LLM,
RAG (Retrieval-Augmented Generation) e delle principali piattaforme MLOps. Cerchiamo una figura con robusto attitudine al problem solving, capace di operare in contesti complessi e collaborare con team multidisciplinari per trasformare i dati in soluzioni concrete ad alto valore aggiunto. COSA OFFRIAMOLa retribuzione proposta prevede una RAL compresa tra €30.000 e €38.000, commisurata alle competenze e all'esperienza maturata. INOLTRE OFFRIAMOProgetti complessi ed innovativiAmbiente dinamico e meritocraticoLavoro in team con metodologia AgilePiano di crescita professionaleCorsi di formazione e certificazioniSistema di Welfare&BenefitsSmart; working o full remote ( reali) con orario flessibileUNISCITI A NOISede di lavoro: Torino/ Hybrid Abbiamo una strategia di Hybrid work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda. I tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale (esecuzione misure precontrattuali) da soggetti, anche esterni, coinvolti nella selezione del Titolare, Kirey S.R.L., con sede legale in Viale Francesco Restelli, 5 - 20124 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore, e/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento, che può contattare all'indirizzo e-mail (email hidden), a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt. 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi) e, in ogni caso, non saranno diffusi. Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link o dietro richiesta a privacy@kireygroup.
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