SUSTAINABILITY & SUPPLY CHAIN DATA ANALYST
Pubblicato il 08-09-2026 - Hmoda Group in Città Metropolitana di Torino
SUSTAINABILITY SUPPLY CHAIN DATA ANALYST Holding Moda (HModa) rappresenta il polo del Gruppo HIND dedicato all’eccellenza manifatturiera italiana nel settore Fashion Luxury, all’interno del quale aziende con competenze strategicamente complementari collaborano per creare valore e accelerare il proprio percorso di crescita in modo sostenibile. Nell’ambito del potenziamento dei Team Team di Sostenibilità e Filiera di Gruppo, per la sede di Torino siamo alla ricerca di una/un: SUSTAINABILITY SUPPLY CHAIN DATA ANALYST La persona opererà a riporto della Sustainability Manager – Environmental Energy, collaborando trasversalmente con i Team di Sostenibilità e Filiera e con le società del Gruppo. Missione La risorsa avrà il compito di supportare la raccolta, strutturazione, integrazione e analisi dei dati ESG e di Filiera, contribuendo allo sviluppo di un modello informativo di Gruppo affidabile, interrogabile e funzionale ai processi decisionali. Il ruolo avrà una forte componente analitica e sarà finalizzato a trasformare dati provenienti da fonti e sistemi differenti in KPI, analisi e insight utili al monitoraggio delle performance, all’identificazione dei rischi e al miglioramento continuo. Attività e Responsabilità Data Management Quality: raccolta, strutturazione, integrazione e verifica della qualità dei dati ESG e di Supply Chain; Data Analysis: sviluppo di modelli di interrogazione e analisi delle informazioni rilevanti; KPI Performance: supporto alla definizione, calcolo e monitoraggio dei KPI delle aree Sustainability e Supply Chain; Supply Chain Analytics: analisi di fornitori, volumi, rating, audit, non conformità e indicatori di performance e rischio della filiera; ESG Analytics: elaborazione e analisi dei dati ambientali,
sociali e di governance a supporto del monitoraggio e del reporting di Gruppo; Business Intelligence Reporting: sviluppo di dashboard, report e analisi a supporto dei Team e del management; Automation Digitalization: sviluppo di soluzioni per automatizzare la raccolta, il controllo e l’elaborazione dei dati e supporto all’evoluzione dei relativi software e piattaforme; Requisiti Laurea in Data Science, Statistica, Ingegneria Gestionale, Economia, Informatica, Matematica o percorsi quantitativi affini; esperienza indicativa di 2–3 anni in ruoli di Data Analyst, Business Analyst, Supply Chain Analyst, ESG Data Analyst o attività analoghe; ottima conoscenza di Excel e capacità di gestione e analisi di dataset complessi; conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization, preferibilmente Power BI; capacità di costruire modelli di analisi e tradurre esigenze di business in metriche e KPI; spiccate capacità analitiche, precisione e attenzione alla qualità del dato; capacità di sintetizzare e rappresentare informazioni complesse in modo esplicito; buona conoscenza della lingua inglese. Costituiscono elementi preferenziali conoscenza di Python, SQL o altri strumenti per l’analisi e l’automazione dei dati; conoscenza avanzata di Power BI, Power Query e/o DAX; esperienza nella gestione e analisi di dati relativi a Supply Chain, Procurement, Audit o Supplier Risk Management; conoscenza dei principali framework e indicatori ESG; familiarità con metodologie di risk scoring, predictive analytics e machine learning; esperienza in progetti di digitalizzazione e automazione dei processi; conoscenza di contesti industriali e manifatturieri, preferibilmente nei settori Fashion Luxury. Sede di lavoro: Torino Sono previste brevi trasferte presso le altre sedi italiane del Gruppo.