Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso)
Pubblicato il 08-09-2026 - Chiron AI in Sona
Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)
Lingua di lavoro: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato)
Sede: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana
Tipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali
Livello: Middle o Junior con potenziale
Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?
E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?
In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.
Cerchiamo un* Machine Learning Engineer, anche junior con resistente potenziale, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.
REQUISITI FONDAMENTALI
- Ottima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)
- Forte spirito di collaborazione e lavoro in team
- Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regola
- Ambizioso e che lavora per risultati
Cosa farai
- Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
- Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
- Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
- Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
- Contributo alle strategie R&D su AI, MLOps ed explainability
Competenze richieste
- Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
- Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
- Esperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
- Interesse per l'explainable AI (xAI) e la sperimentazione
- Familiarità con logiche MLOps
Nice to Have
- Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
- Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
- Esperienza con Clickhouse o Neo4j
- Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
- Competenze base frontend (React, Vue.Js)
Cosa offriamo
- Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
- Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo
- Lavoro su progetti R&D con tecnologie AI generativa e explainable AI
- Collaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su mis
- Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto
- Compenso NETTO 20K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi.
- Percorso di evoluzione chiaro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems
Processo di selezione
- Colloquio conoscitivo
- Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice
- Test attitudinale (soft skills)
- Colloquio tecnico con team e CTO
- Offerta formale
Candidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a (email hidden)