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Embedded Firmware Engineer

Pubblicato il 08-09-2026 - agap2 Italia in Sicilia

Embedded Firmware Engineer
Scopra di più sui compiti quotidiani, le responsabilità generali e l'esperienza richiesta per questa occasione scorrendo subito verso il basso.

Sede di lavoro: La Spezia
Chi Siamo
Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 Italia è una società di consulenza ingegneristica e IT con presenza in 14 Paesi.
Supportiamo i nostri clienti nello sviluppo di progetti innovativi in ambito industriale, IT e digitale, contribuendo alla realizzazione di soluzioni tecnologiche avanzate attraverso competenze specialistiche e team altamente qualificati.
Siamo alla ricerca di un/una Embedded Firmware Engineer da inserire all’interno di un importante progetto in ambito sistemi embedded avanzati e applicazioni tecnologiche per il settore difesa e navale .
La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare coinvolto nello sviluppo di sistemi di puntamento e stabilizzazione, lavorando sull’integrazione di elettronica, firmware, sensoristica e sistemi di controllo.
Missione del ruolo




L’ Embedded Firmware Engineer sarà responsabile dello sviluppo firmware e dell’integrazione software di sistemi embedded complessi, contribuendo alla realizzazione di soluzioni per la gestione di sensori, sistemi di comunicazione e piattaforme di movimentazione automatizzata.
La risorsa lavorerà su sistemi real-time caratterizzati dall’integrazione di diverse sorgenti dati (GNSS/GPS, IMU, sensori ottici, encoder e dispositivi di comunicazione), occupandosi dello sviluppo di logiche di controllo, acquisizione dati e algoritmi per l’elaborazione e fusione delle informazioni.
Responsabilità principali
- Sviluppo e manutenzione di firmware embedded in linguaggio C/C++
- Progettazione e implementazione di software per sistemi real-time
- Sviluppo di driver e gestione delle comunicazioni con sensori e periferiche hardware
- Integrazione di sistemi GNSS/GPS, IMU, encoder e sensoristica varia
- Implementazione e ottimizzazione di algoritmi di sensor fusion e state estimation
- Applicazione

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