09 set - Torino
Niuma
Per notevole progetto presso un primario Cliente operante nel settore Financial Services, siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist da inserire all'interno di un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato. La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di modelli predittivi e soluzioni di ottimizzazione a supporto dei processi di business, lavorando su grandi volumi di dati e collaborando con team di Data Engineering e Software Engineering.
La persona avrà l'opportunità di lavorare sull'intero ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, implementazione e monitoraggio dei modelli.
Se sì, e se è convinto/a che questo sia il ruolo giusto per lei, si candidi il prima possibile.
Esperienza in ambito Data Science e/o Machine Learning .
Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per l'analisi e la modellazione dei dati, in particolare Pandas e/o Polars.
Conoscenza dei principali algoritmi e approcci di Machine Learning .
Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi .
Conoscenza di Git e dei principali principi di Software Engineering.
Attitudine a lavorare in team e a collaborare con figure tecniche e di Data Engineering.
Conoscenza della lingua inglese: Conoscenza della lingua italiana: Esperienza con XGBoost e/o LightGBM .
Conoscenza di AWS , in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2/ECS e CloudWatch.
Conoscenza di metodologie e strumenti di MLOps .
Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline .
Esperienza o conoscenza di tematiche di Price Optimization e Markdown Optimization .
Conoscenza di Streamlit e/o Plotly per la realizzazione di dashboard e strumenti di analisi.
CCNL Commercio Unica Anpit.
Il tipo di contratto proposto sarà a tempo indeterminato.
RAL: €28.000 – € + ticket restaurant + welfare aziendale.
La proposta verrà definita in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze tecniche possedute.
Full Remote (Italia)
Rispondendo
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Ernesto