AI Engineer

09 set - Milano
Clutch HR

ppPer un nostro cliente, pioniere nell'innovazione AI con un proprio prodotto SAAS in forte crescita tra Italia e all'Estero, stiamo cercando un AI Engineerche desideri contribuire alla costruzione di un prodotto all'avanguardia, basato su modelli di linguaggio avanzati (LLM) e tecnologie di intelligenza artificiale generativa. L'azienda è una startup in robusto crescita, con una visione chiara: rivoluzionare il modo con il quale i propri clienti di riferimento conducono ricerche e redigono documenti, automatizzando attività complesse attraverso l'uso intelligente dei dati. /p ul libProgettare e costruire /b sistemi AI basati su agenti e architetture RAG per risolvere complessi task legali con precisione ed efficienza. /li libEffettuare il fine-tuning e il post-training /b di LLM utilizzando tecniche all’avanguardia di apprendimento supervisionato e rinforzato (RL) per innalzare la qualità delle risposte. /li libSviluppare e ottimizzare /b pipeline di ricerca su larga scala per agenti basati su LLM. /li libImplementare e perfezionare /b algoritmi NLP per estrarre, strutturare e convalidare informazioni da documenti legali. /li libEseguire valutazioni end-to-end /b per individuare colli di bottiglia, misurare le prestazioni e guidare il miglioramento continuo. /li libCollaborare strettamente con esperti legali /b per progettare protocolli di valutazione e costruire dataset specifici di dominio che rafforzino ogni livello dello stack tecnologico.



/li libMantenere l’eccellenza tecnica /b seguendo le migliori pratiche consolidate, gli standard di codifica e rigorosi processi di revisione del codice (code-review). /li /ul h3Competenze richieste /h3 ul libComprovata esperienza /b nella costruzione e gestione di pipeline ML robuste. /li libForti competenze in Python /b con esperienza pratica nella ricerca sugli LLM e nei sistemi di deep learning. /li libConoscenza delle tecnologie di ricerca /b, come la ricerca full-text, i database vettoriali o altri sistemi di recupero (retrieval) su larga scala. /li libMentalità collaborativa /b e predisposizione a lavorare con esperti legali, ricercatori e ingegneri per migliorare costantemente il prodotto. /li libFamiliarità con MLOps /b e con l’integrazione di modelli ML in backend di produzione (costituirà un forte plus). /li libAggiornamento costante sulle innovazioni LLM /b, idealmente con esperienza nel pre‑training o nel deployment di modelli su larga scala in scenari reali. /li /ul p- RAL a partire da 45.000 euro fino a 100.000 (commisurata all’esperienza)br/- Stock option package competitivo.br/- Lavoro su un prodotto innovativo in ambito AI generativa.br/- Contesto startup dinamico e in rapida crescita.br/- Modalità di lavoro: ibrida or relocation bonus. /p pbModalità di lavoro: /b ibrida (sede a Milano) /p /p #J-18808-Ljbffr

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