09 set - Trentino-Alto Adige
Hays
Hays Solutions, società del gruppo multinazionale Hays, quotata al London Stock Exchange, offre servizi di consulenza mirati all'individuazione, alla comprensione e al raggiungimento degli obiettivi concreti di un progetto di business in ambito IT, Engineering o Digital.
Per un importante progetto in ambito Telecomunicazioni stiamo ricercando un/una Quantum Machine Learning Engineer da inserire su iniziative innovative che combinano Intelligenza Artificiale e Quantum Computing.
Attività principali
- Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi di Quantum Machine Learning
- Progettazione e implementazione di soluzioni quantum integrate in sistemi AI esistenti
- Utilizzo di framework e simulatori quantum quali Qiskit, Cirq, PennyLane o equivalenti
- Sviluppo software e prototipazione di modelli in ambiente Python
- Ricerca e sperimentazione di approcci innovativi nell'ambito del quantum computing applicato all'AI
- Collaborazione con team multidisciplinari per l'evoluzione delle architetture tecnologiche
Requisiti
- Esperienza comprovata nello sviluppo di algoritmi di Quantum Machine Learning
- Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di framework e simulatori quantum
- Ottima padronanza della programmazione scientifica in Python
- Esperienza nell'integrazione di modelli quantum all'interno di ecosistemi AI e Machine Learning
- Solide competenze in:
- Meccanica quantistica
- Algebra lineare avanzata
- Teoria dell'informazione
- Conoscenza delle principali metodologie di sviluppo software
Costituiscono titolo preferenziale
- Certificazioni in ambito sviluppo software, cloud, AI o Quantum Computing
- Certificazioni e formazione sulle metodologie Agile (Scrum, SAFe, AgilePM o equivalenti)
- Partecipazione a progetti di ricerca o innovazione in ambito Quantum Technologies
Cosa offriamo
- Coinvolgimento in uno dei progetti più innovativi nel panorama tecnologico nazionale
- Collaborazione con professionisti specializzati in AI, Data Science e Quantum Computing
- Contesto dinamico, orientato all'innovazione e alla crescita professionale
Modalità di lavoro: Full Remote con trasferte sporadiche presso Milano, Roma o Torino
Se sei interessato/a ad approfondire questa opportunità, candidati o contattaci per maggiori informazioni.
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