CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Internship Machine Learning Engineer per l’area “Advanced Analytics Global”.

L’area “Advanced Analytics Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI, Data Science e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.

Cosa facciamo

- lavoriamo su grandi quantità di dati, sia proprietari che di clienti, strutturati e non strutturati
- applichiamo tecniche di Data Science e tecnologie di AI per sviluppare e mettere in produzione modelli predittivi
- lavoriamo su progetti internazionali, a supporto di altre aree di CRIF o per i Clienti
- evolviamo il business dei nostri clienti guidandoli nell’integrazione dell'IA nelle strategie
- sviluppiamo soluzioni all’avanguardia per facilitare l’integrazione dei fattori ESG, inclusi quelli climatici, nelle decisioni di investimento e nelle strategie creditizie;

Se vuoi misurarti con le principali istituzioni bancarie italiane ed europee per supportarle nel loro percorso di innovazione sostenibile ed etica e possiedi le seguenti caratteristiche, sei il candidato giusto! Cerchiamo una figura neo-laureata o laureanda che abbia le seguenti caratteristiche:
- laurea in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Data Science
- conoscenza di Python e della programmazione orientata agli oggetti
- robusto interesse per i servizi cloud native
- competenza nell’ambito dell’analisi dei dati e del machine learning
- capacità di lavorare in team, propensione all’innovazione, precisione
- buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2)

Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):
- conoscenza di Dagster o equivalenti
- conoscenza delle principali distribuzioni GNU/Linux
- competenza in ambito GIS o text mining

- competenze in ambito GenAI
- conoscenza di uno tra i principali framework web basati su Python

La figura si occuperà di:
- integrazione di risorse SaaS/PaaS in un unico ambiente funzionale
- utilizzo di risorse cloud per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning
- design e implementazione di pipeline su piattaforme per il Data Engineering

Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati. Sede di lavoro: Milano (preferita) o Bologna, con possibilità di Smart Working.

Internship Machine Learning Engineering

Operaio/a addetto/a assistente alla sbavatura

Opportunità di Lavoro Flessibile - Insegnante per Lezioni Private di Inglese

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