09 set - Modena
Arkano
? Sobre Arkano
Somos partner de Microsoft y llevamos 20 años impulsando la tecnología de punta en Latinoamérica.
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- Nacimos en Uruguay y hoy somos un equipo de +200 personas distribuidas en la región ?. Nos define una cultura inquieta, colaborativa y en constante evolución, donde el aprendizaje continuo y las personas están en el centro ??Trabajamos con empresas que buscan dar el siguiente paso en Cloud, Data e Inteligencia Artificial, aplicando tecnología para resolver problemas reales del negocio, con impacto concreto.
Desarrollamos soluciones sobre Azure, Dynamics 365 y Microsoft 365, integrando IA, automatización, analítica avanzada y herramientas como Copilot para potenciar procesos, personas y decisiones.
¿Por qué sumarte?
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- Desafíos reales y proyectos con impacto
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- Tecnología de punta (Cloud, Data &
- AI)
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- Crecimiento profesional y aprendizaje constante
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- Trabajo con equipos regionales??
? ¿Qué harás en este rol?
Serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar procesos de integración y transformación de datos, garantizando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información para su consumo analítico.
? Requisitos excluyentes
- 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos o roles similares.
- 3+ años de experiencia trabajando con Cloudera Data Platform (CDP) o ecosistemas Hadoop.
- 3+ años de experiencia desarrollando soluciones con Apache Spark / PySpark.
- Dominio avanzado de Python para desarrollo de procesos de datos.
- Experiencia avanzada en Apache Hive / HQL para consulta, transformación y modelado de datos.
- Experiencia trabajando con SQL Server, incluyendo:
- Modelado relacional.
- Desarrollo y optimización de consultas SQL.
- Comprensión funcional de datos transaccionales.
- Experiencia utilizando Git / GitHub en entornos colaborativos.
- Experiencia trabajando con Azure DevOps Boards para planificación, seguimiento y gestión de backlog.
- Conocimientos de Power BI, especialmente en datasets, modelos semánticos y validación de información.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum o Kanban).
- Capacidad para diseñar y mantener pipelines de datos de nivel productivo considerando calidad, rendimiento y escalabilidad.
? Requisitos deseables:
- Experiencia práctica en Databricks en proyectos reales.
- Certificación Databricks Data Engineer Associate o Professional.
- Conocimientos en arquitecturas de Data Lake:
- Tradicionales (Landing, Enterprise, Presentation).
- Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).E
- xperiencia con formatos de almacenamiento columnar como Parquet.
- Experiencia gestionando entornos Lakehouse mediante:
- Delta Lake.
- Apache Iceberg.
- Apache Hudi.
- Experiencia en optimización avanzada de Spark:
- Particionamiento.
- Compactación de datos.
- Evolución de esquemas.
- Optimización de lectura y escritura.
- File sizing y pruning.
- Experiencia previa en banca, fintech o industrias altamente reguladas.
- Conocimientos de gobierno de datos, calidad de datos, linaje y trazabilidad.
- Experiencia trabajando en entornos cloud orientados a analítica y Data Engineering.
? ¿Qué ofrecemos?
- Equipos multiculturales y dinámicos ?
- Evaluaciones de desempeño cada 6 meses ?
- Certificaciones Microsoft cubiertas al 100% y descuentos en CoderHouse ?
- Flexibilidad horaria y trabajo híbrido en ciudades con oficinas (vos elegís los días).⏰
- Bono por referidos ?
- Herramienta de trabajo provista o subsidio para adquirir una, según el país donde estés ubicado ?
? ¿Listo/a para diseñar el futuro junto a Arkano? Postulate y súmate a nuestro equipo.
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