Data Scientist- Machine Vision e Machine Learning
Pubblicato il 09-09-2026 - Plastics Academy in Roma
L’azienda cliente produce macchine di assemblaggio per il mondo del packaging alimentare, farmaceutico e medicale.
È pronto/a a candidarsi? Si assicuri di aver compreso tutte le responsabilità e i compiti associati a questo ruolo prima di procedere.
Per il Cliente ricerchiamo unə Data Scientist focalizzatə su machine vision e machine learning per unirsi al nostro team R&D.; La figura lavorerà allo sviluppo, all’integrazione e al rilascio di soluzioni di visione artificiale per sistemi industriali e automazione. Offriamo un ambiente di lavoro tecnico, progetti concreti su macchine, linee produttive e robot umanoidi.
Responsabilità principali Sviluppare e ottimizzare modelli di computer per applicazioni industriali. Definire pipeline di preprocessing e augmentation. Progettare, addestrare e validare modelli di ML/DL ed LLM Collaborare con il team per integrare modelli in container (Docker) e distribuirli su edge device o server. Versionare codice e modelli usando Git/DevOps; partecipare a code review e mantenere documentazione tecnica. Automatizzare processi di training con interfaccia Web (Blazor o altri framework)
Il colloquio conoscitivo si svolgerà in lingua italiana.
Requisiti indispensabili
Conoscenza almeno intermedia della lingua italiana Laurea in Ingegneria, Informatica, Matematica,
Fisica o equivalente. Ottima conoscenza di Python e delle librerie scientifiche (NumPy, pandas, OpenCV). Esperienza pratica con almeno una libreria deep learning (PyTorch o TensorFlow). Conoscenza di Git per il versionamento del codice. Esperienza base con Docker (creazione e gestione di container, Dockerfile). Buona capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team. Inglese tecnico sufficiente per leggere documentazione e modelli scientifici.
Requisiti preferenziali Esperienza con deployment su edge devices (PC Linux/Ubuntu, NVIDIA Jetson) Conoscenza di Base di Framework Web (Blazor o equivalente) Esperienza in ambienti Linux e scripting bash.
Cosa offriamo Atmosfera R&D; con team multidisciplinare. Percorso di formazione e mentoring su tecnologie di visione artificiale e deploy industriale. Opportunità di partecipare a progetti reali con impatto produttivo. xpavfwm
Condizioni contrattuali Contratto a tempi indeterminato - RAL fra 35 e 45k
La ricerca è rivolta ai candidati di ogni identità di genere (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR) sul sito