Data Engineer

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/7r39lp

pbCHI SIAMO?
/b /ppAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 Paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
/ppbr/ppbPOSIZIONE: DATA ENGINEER – FULL REMOTE /b /ppbr/ppb
1. IL TUO RUOLO /b /pulliEntrerai a far parte di un team tecnico dedicato alla progettazione e all'evoluzione di piattaforme dati moderne e scalabili in ambiente AWS.
/liliTi occuperai della progettazione e dello sviluppo di pipeline dati end-to-end, utilizzando principalmente servizi serverless e containerizzati.
/liliSarai coinvolto nella realizzazione di soluzioni di Data Engineering e Data Lake, garantendo qualità, resilienza, scalabilità e affidabilità del dato.
/liliSvilupperai servizi e API in Python e applicazioni containerizzate, collaborando alle scelte architetturali e all'evoluzione della piattaforma.
/liliTi occuperai anche di Data Governance, catalogazione, metadata management e data lineage.
/liliAvrai un ruolo attivo nell'ottimizzazione delle performance, della sicurezza e dei costi della piattaforma cloud.
/li /ulpbr/ppb??
2. LE TUE MANSIONI /b /pulliProgettare e sviluppare pipeline dati end-to-end su AWS attraverso servizi come Lambda, Step Functions, AWS Pipes, Glue, ECS ed ECR.
/liliRealizzare e gestire architetture Data Lake utilizzando tecnologie come S3, Glue e Athena.
/liliSviluppare servizi e API in Python, principalmente attraverso FastAPI, e applicazioni containerizzate con Docker.
/liliProgettare ETL/ELT robusti, scalabili e idempotenti.
/liliProgettare, amministrare e ottimizzare database RDS e database analitici.
/liliGestire attività di Data Governance, catalogazione, metadata management e data lineage attraverso Glue Data Catalog e DataZone.
/liliIntegrare differenti sorgenti dati attraverso strumenti come AppFlow e DMS.




/liliImplementare sistemi di observability tramite Grafana, metriche, logging strutturato e alerting.
/liliApplicare le best practice di sicurezza AWS, con particolare attenzione a IAM, gestione dei secret e principio del minimo privilegio.
/liliGestire e ottimizzare i costi e l'utilizzo delle risorse AWS.
/liliUtilizzare strumenti di Infrastructure as Code, in particolare Pulumi con Python, gestendo moduli, stato e differenti ambienti.
/liliCollaborare all'evoluzione dell'architettura cloud e al miglioramento continuo della piattaforma.
/li /ulpbr/ppb?
3. I REQUISITI /b /pulliEsperienza in ambiente AWS in contesti produttivi, con particolare focus su architetture serverless e container.
/liliSolida conoscenza di AWS Lambda, Step Functions, AWS Pipes, ECS ed ECR.
/liliOttima conoscenza di Python, con esperienza nello sviluppo di codice strutturato, testato e con utilizzo di type hints.
/liliEsperienza concreta di Data Engineering su AWS e conoscenza di Glue, Athena, S3 e architetture Data Lake.
/liliSolide competenze nella progettazione, gestione e ottimizzazione di database RDS e database analitici.
/liliEsperienza con Infrastructure as Code e conoscenza di Pulumi, preferibilmente utilizzato con Python.
/liliConoscenza di Data Governance, catalogazione, metadata management e data lineage.
/liliEsperienza nell'implementazione di soluzioni di observability attraverso metriche, log e sistemi di alerting.
/liliConoscenza dei principali principi di sicurezza cloud, IAM, gestione dei secret e least privilege.
/liliBuona conoscenza di Linux e dimestichezza con la linea di comando.
/liliCapacità di analizzare e ottimizzare costi e consumi in ambiente AWS.
/liliBuone capacità di problem solving, autonomia e collaborazione in team tecnici.
/li /ulpbCostituirà titolo preferenziale:



/b /pulliEsperienza con Amazon Bedrock e soluzioni di GenAI/Foundation Models, inclusi RAG, agenti e integrazione di LLM.
/liliConoscenza di Hasura e di architetture basate su GraphQL.
/liliEsperienza con AppFlow e DMS per l'integrazione e la migrazione dei dati.
/liliConoscenza di Amazon DataZone e dei concetti di Data Mesh e Data Sharing.
/liliEsperienza nella progettazione di strategie di backup e disaster recovery su AWS.
/liliConoscenza e applicazione dell'AWS Well-Architected Framework.
/liliEsperienza in contesti regolamentati come fintech, banking o insurance.
/liliConoscenza di sistemi event-driven e tecnologie di streaming.
/li /ulpbr/ppb SEDE E MODALITÀ DI LAVORO /b /pulliFull Remote.
/liliÈ preferibile la disponibilità a recarsi presso la sede di Milano indicativamente 1 giorno al mese.
/li /ulpbr/ppb
4. COSA OFFRIAMO /b /pulliLa retribuzione per questo ruolo è compresa tra €****** e €******.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo bindeterminato /b.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
/liliValutiamo ancheb collaborazioni in P.Iva.
/b /liliAmbiente di lavoro agile e multidisciplinare, con reali possibilità di crescita professionale.
/liliSupporto continuo da parte del team tecnico e dei referenti di progetto.
/li /ulpbr/ppThe world needs you!
/ppbr/ppAGAP2 is an equal-opportunity employer and values diversity as a source of enrichment.
We provide an inclusive work environment where every individual can contribute their unique strengths.
/ppWe welcome applications regardless of age, gender, nationality, disability, sexual orientation, religion, or marital status.
/ppSpecial consideration is given to candidates belonging to protected categories under Articles 1 and 18 of Law *****.
/ppPersonal data will be processed in accordance with EU Regulation ********.
/p

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/7r39lp