Senior Data Architect

07 set - Ancona
Prisma

Prisma è una azienda leader nel settore ICT, Digital Marketing, Cyber Security, Quality Assurance
& Testing, operando attraverso sette sedi localizzate in tutta Italia e contando oltre 200 professionisti con elevata seniority e certificati sulle tecnologie più innovative sul mercato.
La sinergia tra le solide partnership con le soluzioni tecnologiche internazionali più all'avanguardia, e le elevate competenze del team di professionisti nel traguardare progetti complessi per clienti di livello Enterprise, la rendono una delle aziende leader e in più rapida crescita in Italia.
Ricerchiamo un/una Senior Data Architect da inserire su importanti progetti in ambito Big Data, Data Platform e Data Analytics.
La risorsa sarà coinvolta nella progettazione ed evoluzione di architetture dati complesse, distribuite e scalabili, in ambienti on-premise e cloud, contribuendo alla definizione delle soluzioni architetturali, all'integrazione delle sorgenti dati e all'industrializzazione dei processi di ingestion, trasformazione e processing.
Attività principali
progettazione e documentazione di architetture dati e Big Data complesse;
progettazione di soluzioni Data Lake / Data Lakehouse e, preferibilmente, Data Mesh;
definizione di architetture multilayer / Medallion Architecture;
progettazione di pipeline di data ingestion, ETL/ELT e data integration;
progettazione di processi batch e streaming;
integrazione di sorgenti dati eterogenee, database relazionali e NoSQL;
definizione di modelli dati e strategie di Data Governance;
configurazione, sizing, troubleshooting e performance tuning di piattaforme dati distribuite;
supporto alla gestione di ambienti cloud e on-premise;
collaborazione con team di sviluppo, Data Engineer, analisti e figure DevOps/DataOps;
definizione e applicazione di practice di CI/CD, Configuration Management, DevSecOps e DataOps.
Requisiti richiesti
almeno 8 anni di esperienza professionale in ambito ICT,



di cui almeno 4 anni nel ruolo di Data Architect / Architetto Dati su progetti software medio-grandi;
laurea in discipline informatiche/tecniche oppure diploma di Perito Informatico o titolo analogo;
esperienza concreta nella progettazione di architetture Big Data, Data Lake o Data Lakehouse;
conoscenza di database SQL e NoSQL;
esperienza con almeno alcune delle seguenti tecnologie: Cloudera, Azure Data Factory, Azure Databricks, AWS Data Platform, Google Data Cloud, Dremio, Spark, Kafka, NiFi, Talend, Airflow, DBT, Debezium;
esperienza con sistemi di storage/database quali Oracle, SQL Server, MongoDB, OpenSearch, S3, MinIO, Ceph;
conoscenza di principi e strumenti di Data Governance, preferibilmente DataHub, Collibra, Azure Purview o Alation;
esperienza con architetture a microservizi e sistemi distribuiti;
conoscenza di metodologie Agile.
Costituiscono titolo preferenziale certificazioni in ambito Azure, AWS, Google Cloud, Cloudera, Databricks, Data Architecture, DevOps/DataOps, SCRUM o ITIL.
Seniorità richiesta: Senior
Ambito: Big Data / Data Architecture / Cloud Data Platform
Tipologia di inserimento: assunzione
Importante: cerchiamo un profilo con esperienza realmente architetturale.
Non è sufficiente una sola esperienza come ETL Developer o Data Engineer: il candidato deve aver svolto attività documentabili di definizione, progettazione o responsabilità di architetture dati su sistemi complessi.
Cosa offriamo:
RAL *****K;
Certificazioni tecniche ;
Buoni pasto: 20 fissi mensili
Lavoro da remoto
Iter di Selezione:
1. Colloquio Unico con HR per condividere insieme alcune prime informazioni importanti che devi sapere sull'azienda e sul ruolo, e con il Responsabile Tecnico per entrare nel merito delle attività e dei progetti.
I candidati interessati possono inviare il CV aggiornato in formato .
doc, rilasciando specifica autorizzazione al trattamento dei dati personali.
Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi ex L ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******

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