Middle Data Engineer
Pubblicato il 07-09-2026 - Amaris Consulting in Lazio
pstrongAmaris Consulting /strongè una società di consulenza tecnologica indipendente che accompagna e fornisce soluzioni alle imprese.
/ppRiunisce più di ***** persone distribuite in 5 continenti e oltre 60 paesi.
Con oltre ***** clienti in tutto il mondo, implementiamo soluzioni per grandi progetti da oltre un decennio.
/ppI nostri esperti coprono tutti i settori, dai servizi finanziari ai trasporti, dalla sanità alla tecnologia.
/ppAmaris è la "stepping stone" che consente di attraversare il guado, il trampolino che permette di proiettarti verso i tuoi obiettivi, affrontare le sfide e realizzare con successo tutti i tuoi progetti.
/ppbr / /ppstrongJob Description: /strong /ppEntrerai a far parte del nostro team Data AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e vivace.
Sarai coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su piattaforma Databricks, collaborando con stakeholder tecnici e di business per supportare la crescita aziendale.
/ppstrongResponsabilità: /strong /pulliAnalizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
/liliImplementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
/liliSviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati.
/liliCollaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.
/liliSviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
/liliIntegrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning.
/liliGarantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
/liliGestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
/liliCollaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
/liliSupportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse.
/liliContribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data AI aziendali.
/liliApplicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.
/liliModalità ibrida su strongModena /strong (1/5)
/li /ulpbr / /ppstrongIl tuo profilo: /strong /pulliEsperienza di 3/4 anni in data engineering o ruoli simili.
/liliEsperienza nello sviluppo con strongPython /strong.
/liliEsperienza nell'utilizzo della piattaforma strongDatabricks /strong.
/liliConoscenza di strongApache Spark /strong e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati.
/liliEsperienza nella progettazione e sviluppo di strongpipeline ETL/ELT.
/strong /liliConoscenza di strongSQL /strong avanzato e modellazione dei dati.
/liliEsperienza nell'utilizzo di Delta Lake e dei principali paradigmi Data Lakehouse.
/liliConoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
/liliEsperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
/liliEsperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
/liliConoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft strongAzure /strong.
/liliForte attitudine allo studio, all'apprendimento continuo e alla ricerca della soluzione più efficace.
/liliPredisposizione al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business.
/liliItaliano madrelingua.
/liliInglese fluente.
/li /ulpbr / /ppstrongChe cosa offriamo?
/strong /pulliUna comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse.
/lili - Un ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.
/lili - Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili.
/lili - Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.).
/lili - Un forte impegno verso benessere e work-life balance.
/li /ulp Benefici locali in Italia: /pulliBuoni pasto.
/liliOpzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale.
/liliAssicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili.
/li /ulpbr / /ppstrong Remunerazione e trasparenza /strong /pulliGrossAnnualSalary Range:
EUR ****** – EUR ******.
/liliCCNL del Commercio /liliLa fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.
/liliDurante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente.
/li /ulpbr / /pp emLe nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non "profili standard".
Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà.
La collocazione all'interno della fascia dipenderà dalla tua esperienza specifica, dalle tue competenze e da ciò che potrai portare nel ruolo.
/em /ppbr / /ppstrong? La persona ideale si riconosce in questi valori: /strong /ppstrongBoldness /strong: il nostro spirito di avventura imprenditoriale è ciò che ci unisce tutti e ci porta al successo.
/ppstrongTrust: /strong la fiducia è il fondamento di tutte le relazioni, la fiducia ci consente di promuovere la libertà di espressione, creatività e innovazione.
/ppstrongPerformance: /strong questo si traduce in un desiderio costante di andare avanti e non smettere mai di chiedere di più a noi stessi.
/ppstrongCommitment: /strong non ci limitiamo a rispettare i nostri impegni e lavoriamo duramente per ottenere grandi risultati.
/ppstrongIndependence: /strong Amaris Consulting appartiene a chi l'ha creata e a chi la sviluppa ogni giorno.
/ppCandidandoti per questa posizione, potresti avere l'opportunità di entrare a far parte di un'azienda che supporta i propri partner nei settori AutomotiveMotorsport, Avionic Aerospace, Difesa, Railway, Industrial, Domotica e Robotica, con attività di ingegneria meccanica ed elettronica nelle aree Development Design, Testing Validation, System engineering, RD e Project Management.
/ppbr / /ppstrongemDiversità e Inclusione /em /strong /ppemAmaris Consulting promuove pari opportunità e valuta le candidature sulla base di competenze, esperienza e potenziale.
Accogliamo candidature qualificate senza discriminazioni legate a genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine etnica, nazionalità, religione o convinzioni personali, età, disabilità, stato civile o familiare, o altre caratteristiche protette.
/em /p