Generative Ai Engineer
Pubblicato il 07-09-2026 - agap2 Italia in Trentino-Alto Adige
Generative AI Engineer (Middle) - Full RemoteSi assicuri di leggere l'intera descrizione riportata di seguito e di candidarsi immediatamente se è sicuro/a di soddisfare tutti i requisiti.AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre ***** dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.Sede di lavoro: Full Remote (con base di riferimento Italia)Seniority: Middle (3-5 anni di esperienza IT, di cui almeno 1-2 in ambito GenAI/NLP)Il RuoloAll'interno dei nostri team tecnologici, stiamo cercando un Generative AI Engineer di livello Middle da inserire in modalità 100% remota.
La figura avrà un ruolo centrale nell'affiancare i nostri partner e clienti nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa.
Avrai l'occasione di lavorare su progetti innovativi, integrando LLM sia commerciali che open-source, progettando architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sviluppando agenti autonomi.Cosa faraiSviluppo e Integrazione: Progettare e sviluppare applicazioni backend basate su LLM (es. GPT-4, Claude, Gemini, Llama 3) per risolvere casi d'uso concreti di business per i nostri clienti.Architetture RAG: Implementare e ottimizzare pipeline di Retrieval-Augmented Generation,
curando l'ingestion dei dati, le strategie di chunking, l'embedding e il retrieval semantico.Prompt Engineering & Fine-tuning: Ottimizzare i prompt per garantire output accurati e sicuri.
Quando necessario, eseguire il fine-tuning di modelli open-source per task dominio-specifici.Ingegneria del Software: Scrivere codice Python pulito, scalabile e testabile, esponendo i modelli e la logica di business tramite API RESTful o FastAPI.Monitoraggio e LLMOps: Implementare metriche per valutare la qualità delle risposte generate e monitorare le performance, la latenza e i costi dei modelli in produzione.Collaborazione: Lavorare a stretto contatto con Data Scientist, Software Engineer e gli stakeholder di progetto per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche ottimali.Requisiti Fondamentali (Must-have)Background Tecnico: Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software, ingegneria dei dati o Data Science, con almeno 1-2 anni di esperienza pratica e documentabile su progetti di AI Generativa, NLP o Machine Learning.Linguaggi: Ottima padronanza di Python.Framework GenAI: Esperienza consolidata nell'utilizzo di framework standard di settore come LangChain, LlamaIndex o simili.Database Vettoriali:
Competenza pratica nell'uso di Vector DB (es. Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate o pgvector).
Cloud & Deployment: Familiarità con almeno un ecosistema Cloud (AWS, GCP o Azure) e strumenti di containerizzazione (Docker, Git).
Lingue: Buona conoscenza dell'inglese tecnico, sia scritto che parlato.Titoli Preferenziali (Nice-to-have)Esperienza pratica con strumenti di LLMOps (es. LangSmith, MLflow, Weights & Biases).
Conoscenza dei framework per l'inferenza e il deployment locale di modelli (es. vLLM, Ollama, Hugging Face TGI).
Esperienza nello sviluppo di architetture multi-agente (es. LangGraph, CrewAI, AutoGen).
Propensione alla consulenza: ottime doti comunicative e capacità di interfacciarsi direttamente con il cliente.Cosa offriamo?
La retribuzione per questo ruolo è compresa tra ****** € e ****** €.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
xysqume Sono inoltre previsti:Collaborazioni in P.IVA; Buoni pasto giornalieri; Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill; Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager; Un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.