Data Engineer | Databricks | Bari
Pubblicato il 09-09-2026 - Lutech in Bari
The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow Lutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale , con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni. In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali. Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale , collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation , in un contesto inclusivo e orientato alla crescita , dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro.
Posizione
Come Data Engineer per la practice Data Analytics , ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.
Le Tue Responsabilità Saranno
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
- Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark
- Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
- Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture
- Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti
- Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
- Esperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
- Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Conoscenza di Python e PySpark
- Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
- Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture
Costituiscono Un Plus
- Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
- Conoscenza di OneLake & Shortcuts, Delta Lake & Parquet e Medallion Architecture
- Conoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema)
- Conoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab)
- Conoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake)
Ti Riconosci Se Hai
- Curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati
- Approccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati
- Capacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business
- Autonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi
Altre Informazioni
Sede di lavoro: Bari o Napoli con modalità mista. Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2° e una retribuzione annua lorda a partire da €35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant. Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.
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