Data scientist junior
Pubblicato il 09-09-2026 - VLC2 in Biella
pVlc2 ricerca, per cliente ambito bancario uno Juniorstrong Data Scientist / AI Engineer /strong /ppstrongSede di lavoro: /strong Biella 2 giorni a settimana /ppstrongEsperienza richiesta: /strong 1–2 anni /ppbr / /ppLa risorsa sarà inserita all’interno del team dedicato a progetti di strongData Science, Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa /strong, contribuendo alla progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven sviluppate sulla base delle specifiche esigenze dei clienti. /ppLa figura seguirà le diverse fasi del ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta, esplorazione e preparazione dei dati allo sviluppo e validazione dei modelli, fino al deployment, all’integrazione applicativa e al monitoraggio delle soluzioni in produzione. /ppIl ruolo prevede inoltre il coinvolgimento nella realizzazione di stronguse case di Generative AI basati su Large Language Model (LLM) /strong e nello sviluppo degli strumenti necessari a rendere i modelli utilizzabili all’interno dei processi e delle applicazioni aziendali. /ppResponsabilità /pulliSvolgere attività di strongData Engineering, Data Exploration e Data Preparation /strong, analizzando e predisponendo i dati necessari allo sviluppo delle soluzioni. /liliProgettare, sviluppare e validare strongmodelli predittivi di Machine Learning /strong, utilizzando tecniche supervised e unsupervised. /liliContribuire alla realizzazione di stronguse case di Generative AI /strong, attraverso l#39;utilizzo e l#39;integrazione di Large Language Model (LLM). /liliSviluppare strongAPI, script e componenti software /strong per integrare e rendere operativi i modelli all’interno delle applicazioni e dei processi. /liliSupportare le attività di strongdeployment e monitoring /strong delle soluzioni di Machine Learning e AI. /liliAnalizzare i risultati dei modelli, verificarne le performance e contribuire alla loro evoluzione e ottimizzazione.
/liliCollaborare con i team tecnici e con gli stakeholder di progetto nella definizione e implementazione delle soluzioni più adatte alle esigenze del cliente. /liliMantenersi aggiornati sull’evoluzione delle tecnologie, dei framework e degli approcci in ambito strongMachine Learning, GenAI e Data Science /strong. /li /ulpRequisiti /pullistrongLaurea Magistrale /strong in Informatica, Fisica, Matematica o discipline STEM affini. /liliEsperienza professionale indicativamente di strong1–2 anni in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence /strong. /liliBuona conoscenza di strongPython e SQL /strong. /liliConoscenza delle principali tecniche e metodologie di strongMachine Learning e Data Mining /strong. /liliBuona conoscenza della lingua inglese. /liliMentalità analitica e capacità di affrontare e risolvere problemi complessi. /liliInteresse verso le nuove tecnologie e robusto propensione all’apprendimento continuo. /liliOttima predisposizione alla collaborazione e al lavoro in team. /li /ulpNice to have /ppCostituiscono titolo preferenziale: /pulliEsperienza nello sviluppo di strongmodelli predittivi /strong e/o nella realizzazione di soluzioni basate su strongLLM e Generative AI /strong. /liliConoscenza delle principali librerie Python per Data Science e Machine Learning, quali strongscikit-learn, pandas e NumPy /strong. /liliConoscenza delle strongreti neurali /strong e dei principali framework per la loro implementazione. /liliConoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, ad esempio strongR o Scala /strong. /liliFamiliarità con tecnologie e framework strongBig Data /strong, quali Hadoop, Kafka e Spark. /liliEsperienza con strumenti e metodologie di strongMLOps /strong. /liliEsperienza con strumenti di strongBusiness Intelligence /strong, quali Power BI e Board. /liliConoscenze di ambienti strongUnix/Linux, networking, Docker e piattaforme Cloud /strong. /li /ulpSoft Skills /pulliCuriosità e interesse verso l’innovazione tecnologica. /liliCapacità di analisi e problem solving. /liliPrecisione e orientamento alla qualità. /liliCapacità di lavorare in autonomia e all’interno di team multidisciplinari. /liliBuone capacità comunicative e relazionali. /li /ulpRAl: max 27k /p