09 set - Roma
Chiron AI
Machine Learning Engineer (Tempo completo – Ibrido - Treviso)
Lingua di lavoro
: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato) Sede
: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana Tipo di contratto
: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali Livello
: Middle o Junior con potenziale
L'esperienza richiesta ai candidati, così come le competenze e le qualifiche aggiuntive necessarie per questo lavoro, sono elencate di seguito. Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali? E lavorare ai progetti dallinizio alla fine? In
Chiron
, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.
Cerchiamo un*
Machine Learning Enginee
r, anche
junior con forte potenzial
e, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche
xAI (explainable AI
) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.
REQUISITI FONDAMENTALI Ottima conoscenza dellItaliano
, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi) Forte spirito di collaborazion
e e lavoro in team Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le man
i: il nostro è un contesto ad alta intensità di
ricerca e sviluppo
, dove imparare è la regola Ambizioso
e che lavora per
risultati
Cosa farai Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics) Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli,
inclusi LLM e diffusion models Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability
Competenze richieste Solida conoscenza di
Python
e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace) Basi solide in
Machine Learning supervisionato/non supervisionato Esperienza con
SQL / NoSQ
L,
pipeline ET
L, strumenti tipo
PySpark, Airflow, MLFlow Interesse per l
’explainable AI (xAI
) e la sperimentazione Familiarità con logiche MLOps
Nice to Have Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG) Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure) Esperienza con
Clickhous
e o
Neo4j Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django) Competenze base frontend (React, Vue.js)
Cosa offriamo Progetti veri, in produzione, dal primo giorno Formazione tecnica strutturata
, mentorship e learning continuo Lavoro
su progetti R&D;
con tecnologie AI generativa e explainable AI Collaborazione diretta
con CTO e team esperto
, crescita su mis Modalità ibrida
: 3 giorni in sede, 2 in remoto Compenso
NETTO 20K–28K annui
iniziali, in base a esperienza e primi risultati.
Piano di crescita meritocratico
con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi. xrdbqlu Percorso di evoluzione chiaro
: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems
Processo di selezione Colloquio conoscitivo Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice Test attitudinale (soft skills) Colloquio tecnico con team e CTO Offerta formale
Candidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.
10 set - Napoli
Megawatt S.p.A. | Forniture specialistiche | Elettrico e Termoidraulica
10 set - Italia
Gruppo Camst
10 set - Pistoia
Hermes Corporate
10 set - Cisliano
BC Battery Controller