ph3Descrizione /h3pFondata nel 1914, Danieli è leader mondiale nella costruzione di impianti e macchine per l'industria siderurgica. L'azienda conta oltre venticinque divisioni e si distingue per innovazione, spirito di squadra, eccellenza e affidabilità. /ppPer il rafforzamento dell'area Digital, siamo alla ricerca di un giovane ingegnere motivato, interessato all'analisi dei dati, ai processi industriali e alle tecnologie digitali. La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare a supporto di progetti legati ai processi di produzione dell'acciaio, alla data analytics e alla modellazione di processo. /ppSede di lavoro: Buttrio (UD) /ph3Responsabilità /h3ulliSupportare le attività di raccolta, preparazione e analisi dei dati; /liliSupportare lo sviluppo di modelli analitici e matematici; /liliCreare report, dashboard e visualizzazioni dei dati; /liliCollaborare con process engineer e specialisti dei dati; /liliContribuire a progetti di innovazione e trasformazione digitale. /li /ulh3Requisiti tecnici /h3ulliLaurea triennale o magistrale in Ingegneria, Data Science, Informatica, Matematica, Fisica,

Statistica o discipline affini; /liliConoscenze di base di Python; /liliInteresse per data analytics, machine learning e tecnologie digitali; /liliLivello di inglese B2 o superiore; /liliEsperienze di tirocinio, tesi o progetti relativi a processi industriali; /liliFamiliarità con Excel, SQL o strumenti di data visualization; /liliInteresse per il settore siderurgico e metallurgico. /li /ulh3Soft Skills /h3ulliMentalità analitica e volontà di apprendere; /liliBuone capacità di lavoro in team e comunicazione; /liliAttitudine al problem solving; /liliOrientamento al risultato. /li /ulpCrediamo nel valore della diversità e promuoviamo un contesto inclusivo, in cui ogni persona possa esprimere il proprio potenziale. Scopri di più sulla Cultura Danieli /ppL'azienda applica il CCNL Metalmeccanica Industria. La retribuzione totale annua lorda prevista per la posizione partirà da € 30.000,00 e sarà definita sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere, quali competenze richieste, responsabilità previste, livello di autonomia e complessità del ruolo. /p /p #J-18808-Ljbffr

Process Modelling & Data Analytics Engineer - Junior

Operaio/a addetto/a assistente alla sbavatura

Opportunità di Lavoro Flessibile - Insegnante per Lezioni Private di Inglese

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