Machine Learning Engineer

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pbCHI SIAMO /b /ppAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy. Siamo presenti in 14 Paesi europei con oltre 9.000 dipendenti e continuiamo a crescere grazie a persone che condividono i nostri valori. Operiamo in una realtà in costante evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al centro. /ppbr/ppbMachine Learning Engineer /b /ppCerchiamo un Machine Learning Engineer con almeno 5+ anni di esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Machine Learning in contesti IT. /ppbLuogo: Roma /b /ppb Modalità: ibrida /b /ppbr/ppb1. IL TUO RUOLO /b /pulliEntrerai a far parte di un team IT dedicato allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni bMachine Learning /b e bArtificial Intelligence /b. /liliProgetterai e svilupperai modelli di bMachine Learning /b e bDeep Learning /b, dalla fase di analisi dei dati fino al deployment. /liliContribuirai alla realizzazione di soluzioni bAI/GenAI /b integrate con applicazioni e servizi enterprise. /liliLavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli, con particolare attenzione a bMLOps /b, scalabilità, sicurezza e monitoraggio. /li /ulpbr/ppb2. LE TUE MANSIONI /b /pulliSviluppare, addestrare, validare e ottimizzare modelli di bMachine Learning /b utilizzando bPython /b, bScikit-learn /b, bTensorFlow /b e/o bPyTorch /b. /liliImplementare pipeline di bData/ML Engineering /b e processi bMLOps /b per automatizzare training, deployment, versioning e monitoring dei modelli. /liliSviluppare soluzioni basate su bGenerative AI /b, bLLM /b, bRAG /b e tecniche di bNatural Language Processing (NLP) /b. /liliApplicare principi di bAI Security /b e bCybersecurity /b, garantendo protezione di dati, modelli, API e infrastrutture AI. /li /ulpbr/ppb3. I REQUISITI /b /pulliAlmeno b5 anni di esperienza /b come bMachine Learning Engineer /b, AI Engineer,



Data Scientist o ruolo equivalente in ambito IT Services. /liliOttima conoscenza di bPython /b, bMachine Learning /b, bDeep Learning /b e principali framework (bPyTorch /b, bTensorFlow /b, bScikit-learn /b). /liliEsperienza con bMLOps /b, bDocker /b, bKubernetes /b, bGit /b, CI/CD e almeno una piattaforma bCloud /b (AWS, Azure o GCP). /liliConoscenza di bAI Security/Cybersecurity /b, bLLM/GenAI /b, bRAG /b, API e principi di sicurezza applicati a dati e modelli AI. /li /ulpbr/ppb4. COSA OFFRIAMO /b /pulliContratto e inquadramento commisurati all'esperienza professionale. /liliInserimento in un contesto di consulenza IT con progetti in ambito bAI, Machine Learning e Cybersecurity /b. /liliPercorso professionale orientato allo sviluppo di competenze bAI/ML, MLOps e Cloud /b. /lilibModalità di lavoro ibrida su Roma /b. /li /ulpbr/ppbCOSA OFFRIAMO /b /ppLa retribuzione per questo ruolo è compresa tra b€30.000 e €45.000 di RAL /b. /ppLa posizione è inquadrata nell'ambito del bCCNL Commercio e Terziario /b applicato dalla nostra società. /ppIl posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna. /ppbr/ppbTHE WORLD NEEDS YOU /b /ppAGAP2 garantisce pari occasione e valorizza la diversità in tutte le sue forme, convinta che l'inclusione sia un elemento chiave per l'innovazione. /ppAccogliamo candidature da persone di qualsiasi età, genere, origine, disabilità, orientamento sessuale, credo religioso o condizione personale e sociale. /ppPoniamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle categorie protette (artt. 1 e 18, Legge 68/99). /p

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