09 set - Milano
Pwc
Questa posizione è in PwC
Riassunto dell'possibilità da parte della Joinrs AI:
PwC sta cercando un AI Engineering Manager Full-Stack con laurea in discipline STEM. Il ruolo prevede la guida tecnica e la progettazione architetturale di programmi digitali complessi, lavorando su soluzioni AI e Data Engineering innovative in diversi settori. Tra i benefit vi sono opportunità di crescita professionale e partecipazione a progetti di rilievo internazionale.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da PwC.
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Entra a far parte della practice Data&Cloud; di PwC Italy e diventa:
AI Engineering Manager Full-Stack
Descrizione del ruolo
Entrando nel team AI Engineering di PwC come profilo Senior, avrai un ruolo chiave nella guida di programmi di trasformazione digitale complessi per primari player nei settori Automotive & Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Healthcare, Financial Services e Telco & Media.
Sarai responsabile della progettazione architetturale, della leadership tecnica e del coordinamento di team multidisciplinari, contribuendo alla definizione di soluzioni AI e Data Engineering scalabili, innovative e ad alto impatto sul business.
Responsabilità principali
- Guidare workshop con i clienti per identificare opportunità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili e robuste
- Disegnare e supervisionare la realizzazione di data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)
- Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering
- Governare processi CI/CD/CT, DevOps e MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativa
- Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI, AI copilots, chatbot enterprise)
- Supervisionare lo sviluppo di soluzioni end-to-end, dalla data ingestion fino alle interfacce utente (React, Streamlit, low-code)
- Contribuire ad attività di pre-sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, oltre che alla gestione del team dal punto di vista operativo e di crescita
Requisiti richiesti
- Laurea in discipline STEM (preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica)
- Esperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML Engineering
- Conoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark, SQL e architetture distribuite
- Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)
- Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG, Agentic AI, orchestrazione multi-agent)
- Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzione agentiche (langchain, langraph, agno, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
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10 set - Napoli
Megawatt S.p.A. | Forniture specialistiche | Elettrico e Termoidraulica
10 set - Italia
Gruppo Camst
10 set - Pistoia
Hermes Corporate
10 set - Cisliano
BC Battery Controller