DevOps AI Engineer

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pstrongNEVERHACK /strong ( ) è un gruppo francese specializzato in cybersecurity. /ppFondato nel 2021 e con sedi in 11 paesi, il gruppo conta oggi più di 1200 dipendenti in tutto il mondo. /ppLa nostra ambizione è quella di espanderci a livello internazionale per costruire un mondo digitale affidabile per tutti. /ppbr / /pp È proprio grazie a questa forte espansione che Siamo alla ricerca di un strongDevOps AI Engineer /strong con esperienza medio/alta in ambito AI/ML e infrastrutture complesse, che supporti la realizzazione, l’orchestrazione e la gestione di un strongprototipo AI in ambiente controllato /strong. /ppLa risorsa avrà l’obiettivo di riprodurre una versione ridotta e funzionale del modello AI che verrà successivamente portato in produzione, garantendo fin dalle fasi di prototipazione strongscalabilità, automazione, sicurezza e trasferibilità dell’architettura /strong verso gli ambienti produttivi. /ppLa figura lavorerà a stretto contatto con strongSystem Integrator, team tecnici e stakeholder interni /strong, contribuendo alla validazione dei requisiti e alla definizione delle soluzioni tecnologiche più appropriate. /ppbr / /ppstrongResponsabilità principali /strong /pulliRealizzare, configurare e orchestrare il strongprototipo AI in ambiente di test /strong, assicurandone scalabilità, stabilità e trasferibilità verso la produzione. /liliProgettare e gestire strongpipeline CI/CD /strong per l’automazione del ciclo di sviluppo, test, versioning e deployment dei componenti AI. /liliAutomatizzare provisioning, configurazione e gestione dell’infrastruttura necessaria all’esecuzione del prototipo. /liliIntegrare strongmodelli AI/ML, servizi applicativi, API e componenti infrastrutturali /strong esistenti. /liliGestire containerizzazione e orchestrazione dei workload AI. /liliImplementare meccanismi di strongmonitoraggio, logging e troubleshooting /strong, verificando performance, disponibilità e stabilità della soluzione. /liliPrestare particolare attenzione agli aspetti di strongsicurezza,



gestione degli accessi e protezione degli asset e dei dati /strong presenti nell’ambiente di test. /liliCollaborare con il strongSystem Integrator /strong e con i team interni per analizzare e validare i requisiti tecnici. /liliIdentificare criticità e proporre soluzioni tecniche durante le fasi di prototipazione. /liliDocumentare configurazioni, processi, pipeline e modalità di deployment, facilitando il successivo passaggio verso l’ambiente produttivo. /li /ulpbr / /ppstrongCompetenze tecniche richieste /strong /pullistrongPython /strong, con particolare riferimento a: scripting e automazione; integrazione tramite API; gestione di componenti e workflow AI/ML. /liliConoscenza ed esperienza nell#39;utilizzo di strongmodelli AI/ML /strong, inclusi gestione, configurazione, tuning e deployment. /liliEsperienza con strongDocker /strong e tecnologie di containerizzazione. /liliBuona conoscenza di strongKubernetes /strong e dei principali concetti di orchestrazione dei workload. /liliEsperienza nella progettazione e gestione di strongpipeline CI/CD /strong. /liliOttima conoscenza di strongGit /strong e dei principali strumenti di versioning e automazione. /liliEsperienza nell#39;integrazione tra componenti AI/ML, applicazioni e infrastrutture. /liliConoscenza di strumenti e metodologie di strongmonitoring, logging e troubleshooting /strong. /liliFamiliarità con principi di strongInfrastructure as Code e automazione dell’infrastruttura /strong costituisce un plus. /li /ulpbr / /ppstrongSeniority /strong /ppÈ richiesta una strongseniority medio/alta /strong, la risorsa dovrà essere in grado di strongoperare in autonomia /strong, prendere decisioni tecniche nell’ambito del proprio perimetro e affrontare problematiche non completamente predefinite.



/ppbr / /ppstrongRequisiti aggiuntivi /strong /pulliForte attitudine alla strongprototipazione rapida /strong e alla sperimentazione tecnologica. /liliApproccio strongproblem solving /strong e capacità di individuare autonomamente soluzioni a problemi tecnici complessi. /liliCapacità di lavorare in autonomia e di interfacciarsi efficacemente con team tecnici interni ed esterni. /liliBuone capacità di comunicazione e collaborazione. /liliOrientamento alla documentazione e alla riproducibilità delle soluzioni realizzate. /li /ulpbr / /ppstrongNice to have /strong /ppCostituiscono elementi preferenziali: /pulliEsperienza in ambito strongMLOps / LLMOps /strong. /liliEsperienza con strongLLM, GenAI o sistemi AI generativi /strong. /liliConoscenza di framework e tool per il deployment e serving di modelli AI. /liliEsperienza con ambienti strongcloud /strong (AWS, Azure o GCP). /liliConoscenza di strumenti di Infrastructure as Code, come strongTerraform o Ansible /strong. /liliEsperienza con sistemi di observability e monitoring. /liliConoscenza di pratiche di strongsecurity by design /strong applicate a infrastrutture e workload AI. /li /ulpbr / /ppL#39;obiettivo principale della figura sarà strongtrasformare il prototipo AI in una soluzione tecnicamente riproducibile, automatizzata e pronta a essere evoluta verso la produzione /strong, riducendo al minimo le attività manuali e le criticità legate al successivo deployment produttivo. /ppbr / /ppstrongCosa offriamo /strong /pulliInserimento strongcon percorsi strutturati di formazione e crescita /strong. /lilistrongAmbiente stimolante /strong in ambito cybersecurity e IT, con possibilità di sviluppo su progetti complessi. /liliModalità di lavoro remota /liliCCNL Metalmeccanico, ticket restaurant 8 €, welfare, RAL tra 45.000 € e 48.000 € /li /ulpbr / /ppSede di lavoro: Remoto, con disponibilità a recarsi negli uffici di Milano, Torino, Bologna per riunioni di allineamento. /ppIl processo di selezione prevede colloquio HR e 2 colloqui di carattere tecnico. /p

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