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Artificial Intelligence Engineer

Pubblicato il 09-09-2026 - Gpi Cyberdefence in Roma

L’
AI/LLM Engineer
contribuisce allo sviluppo di prodotti software innovativi integrando modelli linguistici avanzati (locali e cloud) all’interno dell’architettura applicativa. Lavora a stretto contatto con il team di sviluppo per progettare, ottimizzare e distribuire componenti AI, con un approccio pratico, sperimentale e orientato alla creazione di soluzioni ad alte prestazioni.

Responsabilità:
- Integrazione LLM nei prodotti:
progettare e sviluppare funzionalità basate su modelli locali e cloud (assistants, agenti, automazioni intelligenti, analisi testo, classificazione);
- Prompt Engineering:
progettare prompt robusti e modulari, ottimizzarli tramite test sistematici e metriche di qualità.;
- Modelli locali & ottimizzazione:
lavorare con LLM on-prem (vLLM, gguf, quantization), configurare pipeline e ottimizzare prestazioni/costi;
- RAG & dati:
costruire pipeline di Retrieval-Augmented Generation, curare preprocessing, vector DB e data quality;
- Orchestrazione API e AI Services:
integrare API esterne e tool (OpenAI, Claude, LLaMA, HuggingFace)



all’interno del backend;
- Data Pipeline e Preprocessing:
gestire flussi di dati strutturati e non strutturati per alimentare i modelli, anche tramite scraping, parsing, e normalizzazione;
- Valutazione e monitoraggio:
misurare qualità output, latenza, affidabilità; introdurre guardrail e controlli di sicurezza;
- Collaborazione cross-team:
lavorare con il team di sviluppo, design e prodotto per sperimentare, prototipare e rilasciare nuove funzionalità AI.

Requisiti richiesti:
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o campi affini. Valutata positivamente anche esperienza autodidatta con portfolio di progetti AI/LLM;
- Ottima conoscenza di Python; familiarità con uno tra Java o C#. Conoscenza base di JavaScript/TypeScript per integrazioni web;
- Esperienza con LLM (GPT, Claude, LLaMA, ecc.) e framework AI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face);
- Familiarità con LLM locali, inference server (vLLM, Oll

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