Senior GenAI Engineer
Pubblicato il 09-09-2026 - eglue in Lodi
pNell’ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue – stiamo ricercando una figura di bGenAI Engineer /b con b3/4 anni di esperienza /b, da inserire nel team dedicato all'implementazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa. /ppbr/ppbSede di Lavoro: /b Roma /ppbModalità di lavoro /b: full remote /ppbr/ppbContratto: /b fino a 45.000 euro, assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. /ppbr/ppIl candidato supporterà lo sviluppo e l'implementazione di moduli custom e use case basati su agenti intelligenti, occupandosi sia della scrittura del codice sia del disegno di processi su tool in place (come GenWizard, AgentManager e/o AWS Bedrock). /ppbr/ppbAttività principali: /b /ppbr/pullibSviluppo Agent-based: /b Implementazione di moduli custom, flussi logici ed AI Agents avvalendosi di framework avanzati (LangChain, LangGraph, CrewAI) o di piattaforme interne/cloud (GenWizard, AgentManager, AWS Bedrock). /lilibGestione Pipeline Dati: /b Progettazione e manutenzione di pipeline di data ingestion e data transformation (tramite documenti o API) attraverso i servizi cloud AWS (S3, AWS Glue) per alimentare sistemi di Knowledge Base. /lilibIntegrazione Sistemi Microservizi: /b Sviluppo di integrazioni tramite API REST e architetture a microservizi per connettere i modelli LLM ai sistemi aziendali e alle infrastrutture esistenti. /lilibOttimizzazione RAG Vector DB: /b Progettazione e supporto nella configurazione di architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG) e gestione dei Vector Databases (OpenSearch). /lilibPrompt Engineering Tuning: /b Applicazione di pattern avanzati di Prompt Engineering e tecniche di ottimizzazione per massimizzare le performance dei Foundation Models. /lilibDeploy Operations: /b Containerizzazione dei workload AI tramite Docker, supporto su basi Kubernetes/EKS, monitoraggio, logging applicativo e gestione delle pipeline CI/CD.
/li /ulpbr/ppbRequisiti /b /ppbr/ppbEsperienza e Sviluppo: /b /pullib3/4 anni di esperienza /b nello sviluppo software, con focus consolidato su progetti AI o data-driven. /liliSolida conoscenza e padronanza di bPython (avanzato) /b e/o bJava /b (con utilizzo del framework bSpring Boot /b). /li /ulpbr/ppbAI Generative AI: /b /pulliArchitetture LLM-based: padronanza dei concetti di RAG, AI Agents, Tool Calling, embeddings e inferenza. /liliAI Agent Frameworks: conoscenza di LangChain, LangGraph, CrewAI. /liliConoscenza avanzata di pattern e ottimizzazione di Prompt Engineering. /liliEsperienza/esposizione a Vector Databases (es. OpenSearch). /li /ulpbr/ppbCloud AWS Ecosystem: /b /pulliAWS Bedrock (Foundation Models, inference, agents). /liliServizi AWS data core: S3, AWS Glue, EC2, IAM, KMS. /li /ulpbr/ppbInfrastruttura, DevOps Security: /b /pulliContainerization per workload AI: Docker (image build run). /liliFundamentals di Kubernetes (pods, services, deployments) e basi di AWS EKS. /liliUtilizzo di pipeline CI/CD (GitLab / Jenkins). /liliBasi di amministrazione Linux, logging applicativo e monitoring. /liliPrincipi di sicurezza e governance cloud su AWS (IAM, gestione chiavi KMS). /li /ulpbr/ppChi è eGlue /ppeGlue è un partner considerato strategico dalle aziende clienti che desiderano innovare e ottimizzare la comunicazione digitale con la propria customer base. Con oltre 40 anni di esperienza, eGlue affianca i propri clienti in un percorso di trasformazione digitale che abbraccia la comunicazione, la consulenza e l'innovazione tecnologica. L'azienda opera attraverso tre principali aree di business: /pullibEngagement Services: /b Strumenti innovativi per perfezionare la Customer Journey. /lilibCCM Consulting: /b Consulenza di processo per strategie di Digital Transformation. /lilibDWIT - Deal with IT: /b Consulenza IT highly specializzata in ambito Governance, Cloud Infrastructure, Big Data AI e Cyber Security. Con profili verticalizzati sui settori Banking, Insurance, Energy e Utilities, DWIT risponde alle sfide tecnologiche più complesse dei propri clienti. /li /ul