09 set - Roma
ProActivity
Siamo alla ricerca di un Data Scientist/AI Engineer Freelance con esperienza concreta nello sviluppo e nel deployment di soluzioni di intelligenza artificiale in ambienti di produzione enterprise.Le seguenti informazioni forniscono una panoramica delle competenze, delle qualità e delle qualifiche necessarie per questo ruolo.Profilo- 3+ anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer, con progetti reali portati in produzione (non solo prototipazione o notebook)- Competenze avanzate in Python, con esperienza pratica in pipeline CI/CD- Solida conoscenza delle best practice di ingegneria del software e degli standard di sviluppo production-grade- Conoscenza approfondita del Git flow e dei workflow di sviluppo cooperativo (branching, code review, PR)- Esperienza comprovata in team Agile e cross-funzionali- Forte autonomia operativa: capacità di prendere in carico attività end-to-end e consegnare soluzioni affidabili con supervisione minima- Esperienza hands-on nello sviluppo, deployment e manutenzione di soluzioni AI in ambienti enterprise complessi- Esperienza con coding agent (GitHub Copilot, Codex, Claude Code o simili)- Buone capacità comunicative,
con attitudine a tradurre problemi di business in soluzioni AI concreteCompetenze tecniche- NLP e Generative AI — esperienza pratica documentata, non solo teorica- LangChain e LangGraph- Esperienza nello sviluppo di AI agent, assistenti virtuali e soluzioni RAG agentiche- Familiarità con Azure AI Search (vector search, ricerca ibrida, semantic reranking) e/o Azure Machine Learning- Conoscenza di metriche e metodologie di valutazione per sistemi AI:, , F1-score, DeepEval- Gradita conoscenza di protocolli per agenti xysqume (A2A, MCP) e architetture a skill/subagent- Gradita esperienza con PyTorch, MLflow, OpenAI SDK- Conoscenza fluente della lingua italianaDettagli del ruolo:- Modalità di lavoro: remoto- Durata contratto: 6 mesi- Inizio: asapProcesso di selezioneIl nostro processo di selezione prevede 2 fasi:- Colloquio conoscitivo con il nostro team HR.- Colloquio tecnico con il cliente e il team di lavoro.Come inviare la tua candidatura:Via LinkedIn o inviando il tuo CV all'indirizzo
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