Data Engineer
Pubblicato il 09-09-2026 - Adecco in Roma
pPer azienda cliente leader italiano nei Servizi ITInfrastracture per Consumer, Enterprise Business ricerchiamo un/una /ppData Engineer /ppAll’interno del team centrale di Data Information Management del Cliente, al nuova Risorsa si occuperà della progettazione, sviluppo ed evoluzione del datawarehouse aziendale, garantendo la disponibilità, qualità e scalabilità delle piattaforme e dei flussi informativi a supporto delle iniziative di analytics. /ppAttività principali: /pulliRaccogliere e analizzare i requisiti dati da stakeholder e team analytics. /liliProgettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee (ERP, CRM, applicativi interni, API). /liliOttimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione. /liliGarantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati. /liliContribuire all’evoluzione dell’architettura dati (datawarehouse, data virtualization). /liliProgettare modelli dati logici e fisici a supporto dell’analytics. /liliCollaborare con i team applicativi per favorire la progettazione di dati “analytics-ready” e migliorare la qualità dei dati nei sistemi sorgenti. /liliGarantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati. /liliData governance quality.
/li /ulpRequisiti del ruolo: /pulliLaurea in Statistica, Matematica, Informatica, o Ingegneria. /liliEsperienza di 5+ anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT). /liliOttima conoscenza di SQL. /liliEsperienza con linguaggi per data processing (Python, Spark o equivalenti). /liliSolida conoscenza di datawarehouse, datalake e architetture dati moderne. /liliCompetenze di data modeling (logico e fisico). /liliEsperienza con sistemi di integrazione dati e orchestrazione. /liliCompetenze preferenziali. /liliEsperienza con cloud data platform (AWS, Azure, GCP). /liliEsperienza con strumenti di Data Virtualization (Denodo, Dremio, ecc.). /liliEsperienza con strumenti di data orchestration (es. Airflow). /liliEsperienza con tecnologie di streaming (es. Kafka). /liliDoti di collaborazione e comunicazione /li /ulpbr / /ppModalità di lavoro agili con inserimento presso una delle sedi del Gruppo (Firenze, Arezzo, Roma, Milano, Bergamo, Bologna) con modalità di lavoro agili e disponibilità a trasferte. /ppOffriamo inserimento diretto in azienda con CCNL dei Centri Elaborazione Dati. /ppRal compresa tra 55.000 e 60.000 /ppTicket restaurant /ppbr / /p