Senior Data Engineer – OSS
Pubblicato il 09-09-2026 - Shakers in Provincia di Macerata
Cerchiamo un Senior Data Engineer con dominio OSS e network data per una firma tecnologica internazionale attiva nel settore Telecom/CSP. Progetto freelance, full remote, 6 mesi.
La sfida
Il dato di rete vive oggi in sistemi OSS eterogenei: inventory, radio configuration, network planning, deployment, telemetry. L'obiettivo è portarlo su una data platform moderna in GCP, con pipeline scalabili e affidabili, per abilitare le iniziative di Autonomous Network e AI-driven operations. Serve una figura che sappia stare in mezzo tra il dominio OSS/network e il team data.
Responsabilità
- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati OSS scalabili via API, ETL/ELT e flussi batch e streaming.
- Integrare dati da sistemi OSS (inventory, radio configuration, network planning, deployment), network elements, telemetry e piattaforme esterne.
- Modellare dati telecom: topology, services e resources L1/L2/L3, inventory logico vs fisico, radio configuration.
- Costruire pipeline a supporto di network discovery e reconciliation, inventory consolidation e service orchestration.
- Esporre dati OSS tramite API REST/GraphQL e abilitare architetture event-driven con Kafka.
- Garantire data quality, lineage e observability, applicando i principi architetturali definiti dai Data Architect.
Requisiti
- Esperienza hands-on con sistemi OSS: inventory e topology (FNT, Cramer, NIPAM, NetBox o equivalenti), fulfilment e orchestration (Amdocs, Blue Planet o equivalenti).
- Modellazione TMF: SID ed eTOM. Inventory reconciliation, discovery, service modeling.
- Solida comprensione delle reti telecom: IP, transport, access, core.
- Ottima padronanza di SQL e Python.
- Esperienza cloud su GCP: BigQuery, Dataflow, Databricks.
- Pipeline ETL/ELT, batch e streaming, con data modeling concettuale, logico e fisico.
- Capacità di fare da ponte tra dominio business/network/OSS e team tecnici data.
Si valuta
- Kafka o tecnologie di streaming equivalenti.
- Architetture data lake e lakehouse, Spark, Airfl