Computer Vision
Pubblicato il 09-09-2026 - Brain Technologies in Roma
Brain Technologies è alla ricerca di un/a:
Non aspetti a candidarsi dopo aver letto questa descrizione: per questa occasione è previsto un elevato volume di candidature.
Computer Vision & Navigation Engineer
da inserire in un team altamente specializzato, impegnato nello sviluppo di sistemi di navigazione innovativi operanti anche in ambienti
GNSS-denied . La risorsa sarà coinvolta nella progettazione di algoritmi di navigazione basata su immagini, computer vision e sensor fusion, con applicazione a piattaforme reali e simulate.
Attività principali:
Progettazione e sviluppo di
algoritmi di navigazione basata su immagini, computer vision, visual odometry e camera pose estimation
Sviluppo di algoritmi di state estimation e sensor fusion (es. filtri di Kalman)
Integrazione software in ambienti
C++ e Matlab/Simulink
Esecuzione di test e performance assessment tramite simulazioni numeriche e dati reali
Supporto alle attività di validazione in ambienti sintetici, HWIL e test su piattaforme reali
Collaborazione con team multidisciplinari (software, simulazione, embedded)
Produzione di documentazione tecnica e reportistica in lingua italiana e inglese
Gestione del codice in ambienti di configuration management basati su Git
Sede di lavoro:
Roma
Requisiti
Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione, Aerospaziale, Robotica o discipline affini
Esperienza pregressa nello sviluppo di sistemi d i computer vision, visual navigation, visual odometry, state estimation e sensor fusion
Ottima conoscenza di
C++, Matlab/Simulink, Linux, Git e OpenCV
Esperienza con simulazioni numeriche e analisi prestazionale di algoritmi
Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
Competenze preferenziali:
Navigazione inerziale e integrata (INS/GNSS)
Embedded systems e simulazione HWIL/SIL
Computer graphics (OpenGL, OpenSceneGraph)
Elaborazione di dati geospaziali (GDAL, QGIS)
Framework di Deep Learning (PyTorch, ONNX, ONNX Runtime)
Middleware dist