09 set - Torino
Niuma
Per importante progetto presso un primario Cliente operante nel settore Financial Services, siamo alla ricerca di una figura di
Aumenti le sue possibilità di arrivare alla fase del colloquio leggendo la descrizione completa del lavoro e candidandosi tempestivamente.
Data Scientist
da inserire all'interno di un contesto agile e tecnologicamente avanzato.
La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di
modelli predittivi e soluzioni di ottimizzazione
a supporto dei processi di business, lavorando su grandi volumi di dati e collaborando con team di Data Engineering e Software Engineering.
La persona avrà l'opportunità di lavorare sull'intero ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, implementazione e monitoraggio dei modelli.
Requisiti richiesti:
Esperienza in ambito
Data Science e/o Machine Learning .
Buona conoscenza di
Python
e delle principali librerie per l'analisi e la modellazione dei dati, in particolare Pandas e/o Polars.
Conoscenza dei principali algoritmi e approcci di
Machine Learning .
Esperienza nello sviluppo di
modelli predittivi .
Conoscenza di
Git
e dei principali principi di Software Engineering.
Buone capacità analitiche e di problem solving.
Attitudine a lavorare in team e a collaborare con figure tecniche e di Data Engineering.
Conoscenza della lingua inglese: B2 o superiore
Conoscenza della lingua italiana: C1 o superiore
Costituiscono un plus:
Conoscenza di
Time Series e Demand Forecasting .
Esperienza con
XGBoost e/o LightGBM .
Conoscenza di
AWS , in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2/ECS e CloudWatch.
Conoscenza di metodologie e strumenti di
MLOps .
Esperienza nella progettazione e gestione di
data pipeline .
Conoscenza di
DuckDB .
Conoscenza di strumenti di
ottimizzazione matematica , in particolare Gurobi.
Esperienza o conoscenza di tematiche di
Price Optimization e Markdown Optimization .
Conoscenza di
Streamlit e/o Plotly
per la realizzazio
11 set - Mondovì
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11 set - Cirò Marina
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11 set - Paternò
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11 set - Roma
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