09 set - Volpiano
Niuma
Per importante progetto presso un primario Cliente operante nel settore Financial Services, siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist da inserire all'interno di un contesto vivace e tecnologicamente avanzato.La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di modelli predittivi e soluzioni di ottimizzazione a supporto dei processi di business, lavorando su grandi volumi di dati e collaborando con team di Data Engineering e Software Engineering.La persona avrà l'opportunità di lavorare sull'intero ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, implementazione e monitoraggio dei modelli.Requisiti richiesti:Esperienza in ambito Data Science e/o Machine Learning.Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per l'analisi e la modellazione dei dati,
in particolare Pandas e/o Polars.Conoscenza dei principali algoritmi e approcci di Machine Learning.Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi.Conoscenza di Git e dei principali principi di Software Engineering.Buone capacità analitiche e di problem solving.Attitudine a lavorare in team e a collaborare con figure tecniche e di Data Engineering.Conoscenza della lingua inglese: B2 o superioreConoscenza della lingua italiana: C1 o superioreCostituiscono un plus:Conoscenza di Time Series e Demand Forecasting.Esperienza con XGBoost e/o LightGBM.Conoscenza di AWS, in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2/ECS e CloudWatch.Conoscenza di metodologie e strumenti di MLOps.Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline.Conoscenza di DuckDB.Conoscenza di strumenti di ottimizzazione matematica, in particolare Gurobi.Esperienza o conoscenza di tematiche di Price Optimization e Markdown Optimization.Conoscenza di Streamlit e/o Plotly per la realizzazione di dashboard e strumenti di analisi.Offerta economica e inquadramentoCCNL Commercio Unica Anpit.Il tipo di contratto proposto sarà a tempo indeterminato.Retribuzione: RAL: €28.000 – €35.0000 +
11 set - Mondovì
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