Process Modelling
Pubblicato il 09-09-2026 - Gruppo Danieli in Udine
DescrizioneFondata nel 1914, Danieli è leader mondiale nella costruzione di impianti e macchine per l'industria siderurgica. L'azienda conta oltre venticinque divisioni e si distingue per innovazione, spirito di squadra, eccellenza e affidabilità.
Potrebbe essere proprio lei il candidato/la candidata ideale per questo lavoro. Legga tutte le informazioni associate e invii la sua candidatura.
Per il rafforzamento dell'area Digital, siamo alla ricerca di un giovane ingegnere motivato, interessato all'analisi dei dati, ai processi industriali e alle tecnologie digitali. La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare a supporto di progetti legati ai processi di produzione dell'acciaio, alla data analytics e alla modellazione di processo.
Sede di lavoro: Buttrio (UD)
Responsabilità
- Supportare le attività di raccolta, preparazione e analisi dei dati;
- Supportare lo sviluppo di modelli analitici e matematici;
- Creare report, dashboard e visualizzazioni dei dati;
- Collaborare con process engineer e specialisti dei dati;
- Contribuire a progetti di innovazione e trasformazione digitale.
Requisiti tecnici
- Laurea triennale o magistrale in Ingegneria, Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini;
- Conoscenze di base di Python;
- Interesse per data analytics, machine learning e tecnologie digitali;
- Livello di inglese B2 o superiore;
- Esperienze di tirocinio, tesi o progetti relativi a processi industriali;
- Familiarità con Excel, SQL o strumenti di data visualization;
- Interesse per il settore siderurgico e metallurgico.
Soft Skills
- Mentalità analitica e volontà di apprendere;
- Buone capacità di lavoro in team e comunicazione;
- Attitudine al problem solving;
- Orientamento al risultato.
Crediamo nel valore della diversità e promuoviamo un contesto inclusivo, in cui ogni persona possa esprimere il proprio potenziale. Scopri di più sulla Cultura Danieli
L'azienda applica il CCNL Metalmeccanica Industria. xysqume La