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Join Us: Data Engineering To Unlock Value From Data

Pubblicato il 09-09-2026 - Target Reply in Bardi

Descrizione dell’offerta di lavoro

La preghiamo di leggere attentamente la panoramica e i requisiti per questa possibilità di lavoro riportati di seguito.
Join Us: Data Engineering to Unlock Value from Data (Milano-Torino)Are you passionate about building data platforms and enabling AI-driven solutions?
At Target Reply, you design and develop data systems that turn raw data into actionable insights and power advanced analytics and Artificial Intelligence.
WHO WE ARETarget Reply is a consulting company specialized in Analytics, Big Data, Data Science, Cloud Architectures, and Artificial Intelligence. Target Replys main goal is simple: get value from data. How? Leveraging the capabilities of our excellent people - and that means your capabilities.
Working at Target Reply means sitting at the table with tier-one customers across several industries, playing a first-level game. You will design and implement solutions based on modern data architectures and emerging technologies: Cloud-Native solutions, Real-Time Processing, Big Data, Artificial Intelligence,



Machine Learning - thats our bread and butter.
WHAT WILL YOU DO?Core activities: You design and implement end-to-end data pipelines, from ingestion to consumption. You contribute to building scalable data platforms that support analytics and AI use cases.
Technologies: You work with Big Data frameworks, distributed storage systems, and cloud-native services (AWS, Azure, GCP). You use Python, Scala, or Java and integrate data solutions with AI/ML workflows.
AI integration: You enable AI-driven use cases by preparing, transforming, and serving data for Machine Learning models, real-time analytics, and intelligent applications.
Team work: You collaborate in cross-functional teams, contributing to architectural decisions and ensuring high-quality delivery in complex environments.
WE’LL TOTALLY LOVE YOU IF YOU HAVE…Academic background: A degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, or other data-relat

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