Bi - Data Engineer
Pubblicato il 10-09-2026 - Experis in Medolago
Experis, Talent Company di ManpowerGroup, è leader in 54 paesi nella Ricerca e Selezione di profili specializzati in IT & Digital, sviluppo di Career & Skills, Consulenza IT e Project Solutions.
Se è interessato/a a candidarsi per questo lavoro, la preghiamo di assicurarsi di soddisfare i seguenti requisiti, elencati di seguito.
Per conto di un nostro cliente finale, realtà strutturata e in robusto crescita, siamo alla ricerca di un/a: BI Specialist
Responsabilità principali
- Progettare, sviluppare e mantenere processi ETL utilizzando strumenti Microsoft (es. Azure Data Factory, SQL Server Integration Services, Power Query, ecc.).
- Gestire flussi di dati da fonti eterogenee (ERP, CRM, database, file flat, API) verso ambienti di data warehouse o lakehouse su Azure.
- Creare e ottimizzare modelli dati per l'analisi (star schema, normalizzazione, gestione dimensioni e misure).
- Sviluppare e pubblicare report interattivi e dashboard in Power BI, con logiche di Row-Level Security e accessi controllati.
- Collaborare con utenti di business per raccogliere requisiti,
tradurre bisogni in KPI e visualizzazioni efficaci.
- Eseguire attività di monitoraggio, tuning e manutenzione delle soluzioni BI esistenti.
- Contribuire alla definizione di standard di data governance, nomenclatura, metadati e sicurezza dei dati.
- Fornire supporto tecnico e formazione agli utenti finali sull'uso di Power BI e sugli insight generati.
Requisiti richiesti
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Economia o campi affini.
- Esperienza di almeno 2-4 anni in ambito Business Intelligence.
- Ottima conoscenza di Power BI: DAX, modellazione dati, parametri, RLS, deployment.
- Padronanza di SQL e T-SQL per l'estrazione e manipolazione di dati.
- Esperienza con strumenti e servizi ETL Microsoft: Azure Data Factory, SSIS, Power Query, ecc.
- Conoscenza base o intermedia di Azure Synapse, Data Lake, SQL Pools, Fabric (preferibile).
- Buona comprensione di concetti come ETL/ELT, CDC, modelli di