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Site Reliability Engineer

Pubblicato il 10-09-2026 - agap2 Italia in Italia

Siamo alla ricerca di un Site Reliability Engineer motivato a contribuire alla scalabilità e all'ottimizzazione di una complessa infrastruttura Cloud in produzione su Azure. Si tratta di un sistema distribuito progettato per raccogliere, gestire e distribuire grosse moli di dati in tempo reale. Include componenti connessi "at the edge" che devono essere in grado di operare in scenari "offline" e garantire "eventual consistency" dei dati. La lingua di lavoro principale è l'inglese, dato che il sistema è utilizzato da clienti internazionali. Il ruolo richiede un resistente focus sull'affidabilità, la scalabilità, la sicurezza e la resilienza dell'infrastruttura, con un utilizzo intensivo di Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Database for Postgre SQL, Mongo DB Atlas ed Apache Kafka. Il candidato deve inoltre essere disponibile a partecipare alla turnazione on-call, ovviamente remunerata e concordata per essere distribuita equamente nel mese, per la gestione di emergenze e incidenti fuori orario lavorativo standard.



Non è necessario avere esperienza approfondita su tutti i tool utilizzati: siamo pronti a offrire formazione tramite corsi e "training on the job" per colmare eventuali lacune e supportare la crescita professionale. Responsabilità principali Migliorare la resilienza ed ottimizzare il cluster Kubernetes (AKS su Azure), assicurando performance, scalabilità, sicurezza ed alta affidabilità dei servizi deployati Configurare ed ottimizzare i database relazionali (Postgre SQL su Azure) e non relazionali (Mongo DB Atlas) per garantire performance, affidabilità e sicurezza dei dati Gestire e ottimizzare Apache Kafka (su AKS) per la raccolta e distribuzione di dati in tempo reale Automatizzare processi operativi per ridurre il "toil" e migliorare l'efficacia dei team (Platform team e Product team) Partecipare alla turnazione on-call per garantire una rapida risposta agli incidenti e alle emergenze Sviluppare pipeline di monitoraggio e alerting per identificare e debugga

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