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Neolaureato - Machine Learning Engineer

Pubblicato il 10-09-2026 - Teoresi Group in Torino

Teoresi S.p.A. , 35 anni di storia , 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, 1200 risorse , 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un’unica soluzione. Per ampliamento di un Team operante nel settor e Aerospazio, Difesa & Sicurezz a, è alla ricerca di un/una SW Developer - MACHINE LEARNING Il/la candidat* ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica o lauree equivalenti e ha maturato un'esperienza almeno di tesi o un PhD nell'ambito dello sviluppo di algoritmi di machine learning/deep learning. ATTIVITA': Sviluppo, addestramento, validazione e integrazione di modelli di Machine Learning / Deep Learning (es. PyTorch), incluse reti neurali e pipeline di training e inferenza La conoscenza delle norme di riferimento del settore Aerospazio/Aeronautico sarà considerato titolo preferenziale . Il/la candidat* ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software. COMPLETANO IL PROFILO:



- Spiccata attitudine al lavoro in team - Spiccate doti relazionali - Elevata capacità di problem solving - Ottima conoscenza della lingua Inglese Retribuzione Total compensation indicativa: 28.500 - 31.500 euro lordi annui Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processodi selezione Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna Sede di lavoro: Torino ➡️ Qual è il prossimo step? Potresti essere contattato dal nostro team HR per approfondire le tue competenze e i tuoi interessi, in modo da considerare il tuo profilo per ogni posizione aperta in linea con il tuo profilo. Cosa offriamo · Contratto tempo pieno, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico · Modalità di lavoro flessibile · Buoni pasto per ogni giorno completo di lavoro · Assicurazione sanitaria e welfare previsti da CC

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