10 set - Roma
GEMATICA
Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer con comprovata esperienza in Machine Learning, Deep Learning, AI Generativa e sui Large Language Models (LLMs).
Tutti i potenziali candidati sono invitati a leggere con attenzione i seguenti dettagli prima di inviare la propria candidatura.
La figura sarà impegnata su progetti innovativi inerenti la comprensione del linguaggio naturale fino alla generazione di contenuti e all'automazione avanzata.Le principali attività saranno: Progettazione, sviluppo e implementazione di algoritmi e modelli di Machine Learning e Deep Learning.Sviluppo e implementazione di architetture Agentic AI (Agenti Autonomi) basate su LLM per l'automazione di flussi di lavoro complessi e il problem solving.Lavorare con Large Language Models (LLMs) per applicazioni quali la generazione di testo, la sintesi,
la traduzione e la comprensione del linguaggio naturale.Costruzione e ottimizzazione di architetture di AI generativa per risolvere problemi aziendali complessi.Sperimentazioni e ricerche per valutare nuove tecniche e tecnologie AI.Collaborazione con altri team interni per l'integrazione delle soluzioni AI nei prodotti e servizi aziendali.Aggiornamento e miglioramento dei modelli AI esistenti.Qualifiche/competenze richieste:Laurea Magistrale (o equivalente) in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica o FisicaMachine Learning e Deep Learning, con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli.Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)Almeno un framework Deep Learning (es.
PyTorch, TensorFlow, o JAX).Esperienza pratica con Large Language Models (LLMs), incluse tecniche di pre-addestramento, fine-tuning (SFT) e ottimizzazione (es.
Quantizzazione, Pruning).Agentic AI e MLOps:Framework di Agentic AI (es.
LangChain, AutoGen, RAG architectures) per la creazione di sistemi multi-agente e l'integrazione di strumenti esterni (tool calling).MLOps (es.
Docker, Kubernetes, MLflow) per la gestio
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