Computer Vision
Pubblicato il 10-09-2026 - Brain Technologies in Ficarazzelli-bagni Italia
Brain Technologies è alla ricerca di un/a:
Invii la sua candidatura dopo aver letto i requisiti di competenza e qualifica per questa posizione, riportati di seguito.
Computer Vision & Navigation Engineer
da inserire in un team altamente specializzato, impegnato nello sviluppo di sistemi di navigazione innovativi operanti anche in ambienti GNSS-denied. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione di algoritmi di navigazione basata su immagini, computer vision e sensor fusion, con applicazione a piattaforme reali e simulate.
Attività principali:
- Progettazione e sviluppo di algoritmi di navigazione basata su immagini, computer vision, visual odometry e camera pose estimation
- Sviluppo di algoritmi di state estimation e sensor fusion (es. filtri di Kalman)
- Integrazione software in ambienti C++ e Matlab/Simulink
- Esecuzione di test e performance assessment tramite simulazioni numeriche e dati reali
- Supporto alle attività di validazione in ambienti sintetici, HWIL e test su piattaforme reali
- Collaborazione con team multidisciplinari (software, simulazione, embedded)
- Produzione di documentazione tecnica e reportistica in lingua italiana e inglese
- Gestione del codice in ambienti di configuration management basati su Git
Sede di lavoro: Roma
Requisiti
- Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione, Aerospaziale, Robotica o discipline affini
- Esperienza pregressa nello sviluppo di sistemi di computer vision, visual navigation, visual odometry, state estimation e sensor fusion
- Ottima conoscenza di C++, Matlab/Simulink, Linux, Git e OpenCV
- Esperienza con simulazioni numeriche e analisi prestazionale di algoritmi
- Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
Competenze preferenziali:
- Navigazione inerziale e integrata (INS/GNSS)
- Embedded systems e simulazione HWIL/SIL
- Computer graphics (OpenGL, OpenSceneGraph)
- Elaborazione di dati geospaziali (GDAL, QGIS)
- Framework di Deep Learning (PyTorch, ONNX, ONNX Runt