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GenAI Program Lead

Pubblicato il 10-09-2026 - Shakers in Torino

Cerchiamo un GenAI Program Lead per governare metodologicamente un programma di mappatura del potenziale della Generative AI in una delle principali organizzazioni assicurative europee.

? La sfida
Il cliente estende su larga scala una metodologia già validata in un pilota interno: circa 100 aree organizzative da analizzare. Il ruolo è il custode degli standard che rendono comparabili i risultati fra tutte le aree e il garante della qualità di ogni deliverable che arriva al cliente.

?️ Responsabilità
- Definire e documentare gli standard metodologici nella Settimana 1: tassonomia dei tool, scala e criteri di attribuzione dell'Augmentation Index, criteri di calcolo dell'effort
- Validare gli standard con il gruppo di lavoro del cliente e guidare il kick-off
- Coordinare due Senior GenAI Consultant e fare QA di ogni Excel e deck prima del rilascio
- Condurre il SAL settimanale con il gruppo di lavoro del cliente
- Gestire escalation, negoziazioni operative e revisione del perimetro
- Produrre la sintesi cross-area finale: pattern trasversali e occasione di agenti riutilizzabili





✅ Requisiti
- 8-12 anni di esperienza consulenziale strutturata in process mapping e analisi organizzativa in contesti enterprise di grande dimensione (Fortune 500, assicurazioni, banche, telco, energy)
- Esperienza pratica con Microsoft 365 Copilot, Copilot Chat e Copilot Studio, inclusa progettazione e configurazione di agenti
- Capacità di definire tassonomie, scale di valutazione e criteri di comparabilità cross-area
- Governance strutturata: SAL, escalation, RACI, gestione delle criticità
- Almeno 2 progetti con perimetro paragonabile (50+ interviste, 4+ aree organizzative)
- Italiano madrelingua o C2: l'interazione con il cliente è esclusivamente in italiano

? Si valuta
- Esperienza specifica nel settore assicurativo o financial services
- Certificazioni Microsoft su Copilot, Power Platform o Azure OpenAI
- Background Big-4 o strategy house su trasformazioni AI-driven
- Pubblicazioni

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