10 set - Italia
Niuma
Per importante progetto presso un primario Cliente operante nel settore Financial Services, siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist da inserire all'interno di un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato. La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di modelli predittivi e soluzioni di ottimizzazione a supporto dei processi di business, lavorando su grandi volumi di dati e collaborando con team di Data Engineering e Software Engineering. La persona avrà l'opportunità di lavorare sull'intero ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, implementazione e monitoraggio dei modelli. Esperienza in ambito Data Science e/o Machine Learning . Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per l'analisi e la modellazione dei dati, in particolare Pandas e/o Polars. Conoscenza dei principali algoritmi e approcci di Machine Learning . Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi . Conoscenza di Git e dei principali principi di Software Engineering.
Attitudine a lavorare in team e a collaborare con figure tecniche e di Data Engineering.
Conoscenza della lingua inglese: B2 o superiore Conoscenza della lingua italiana: Esperienza con XGBoost e/o Light GBM . Conoscenza di AWS , in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2/ECS e Cloud Watch. Conoscenza di metodologie e strumenti di MLOps . Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline . Esperienza o conoscenza di tematiche di Price Optimization e Markdown Optimization . Conoscenza di Streamlit e/o Plotly per la realizzazione di dashboard e strumenti di analisi. Offerta economica e inquadramento CCNL Commercio Unica Anpit. Il tipo di contratto proposto sarà a tempo indeterminato. RAL:
€28.000 – €35.000 0 + buoni pasto + welfare aziendale. La proposta verrà definita in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze tecniche possedute.
Modalità di lavoro Full Remote (Italia) La job position è aperta a tutti i generi nel ris
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