Devops Engineer
Pubblicato il 10-09-2026 - Move Solutions in Milano
Descrizione dell’offerta di lavoro
Vuole candidarsi? Si assicuri che il suo CV sia aggiornato, poi legga attentamente le specifiche del lavoro prima di procedere.
DevOps Engineer - Cloud & On-Premise Movesolutions / Move Silicon
Chi siamo Costruiamo tecnologia in due mondi che raramente convivono nella stessa azienda: la piattaforma IoT di Move Solutions per il monitoraggio strutturale di ponti, viadotti e infrastrutture critiche, e il prodotto di Move Silicon che automatizza il design di circuiti analogici (dominio EDA / semiconduttori). Due prodotti, due infrastrutture molto diverse: ed è esattamente il motivo per cui questo ruolo è coinvolgente.
Il ruolo Cerchiamo un/una DevOps Engineer che lavori in modo trasversale sui due prodotti, dentro un team DevOps che copre cloud, on-premise e HPC. Toccherai tre mondi: 1. Cloud-native: Kubernetes su AWS, GitOps, ingest di dati da sensori in produzione. 2. On-premise presso i clienti 3. HPC e MLOps: un cluster di calcolo fisico con nodi GPU e uno stack MLOps in evoluzione. Non serve arrivare sapendo già tutto:
serve una base solida e la voglia di coprire il resto, con il team accanto.
Cosa farai
- Gestire ed evolvere l'infrastruttura Kubernetes su AWS della piattaforma IoT con approccio GitOps.
- Curare observability e alerting e l'affidabilità delle pipeline dati.
- Progettare ed eseguire installazioni on-premise presso i clienti.
- Amministrare il cluster HPC del prodotto EDA.
- Contribuire allo stack MLOps del prodotto EDA.
Cosa cerchiamo
- 2–4 anni in ruoli DevOps / SRE / Platform Engineering.
- Kubernetes e Helm usati in produzione.
- AWS: EKS, IAM, networking, KMS/Secrets Manager.
- Solide basi Linux e networking: subnetting, VPN, firewall, DNS.
- CI/CD e GitOps come modo di lavorare, non come buzzword.
- Scripting (Bash, Python) e Infrastructure as Code.
- Autonomia, attitudine alla documentazione, disponibilità a interfacciarsi direttamente con i clienti.
- SLURM o altri scheduler HPC, gestione di nodi GPU.
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