Technisch engineer.
Pubblicato il 10-09-2026 - Kirey in Piemonte
LA TUA NUOVA AZIENDA
Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell'ambito della data-driven innovation.
Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business.
Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy.
Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività,
grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità.
IL TUO RUOLO
Siamo alla ricerca di una persona da inserire come AI Engineer per progettare e sviluppare soluzioni avanzate di machine Learning e Generative AI.
Responsabilità
Progettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Machine Learning e Generative AI, con l'utilizzazione di architetture moderne in cloud (AWS, Azure, GCP) per la realizzazione di pipeline AI scalabili e performanti.
Requisiti
- Sviluppo e linguaggi
Ottima conoscenza di Python
Esperienza con PySpark / Spark per elaborazione dati su larga scala
- Machine Learning & Data Science
conoscenza Databricks
Conoscenza del ciclo di vita dei modelli ML (training, validation, deployment)
Esperienza con librerie ML (es. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)