Data Marketing Scientist
Pubblicato il 10-09-2026 - Niuma in Modena
Per importante progetto presso un primario Cliente operante nel settore Financial Services, siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist da inserire all'interno di un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato. La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di modelli predittivi e soluzioni di ottimizzazione a supporto dei processi di business, lavorando su grandi volumi di dati e collaborando con team di Data Engineering e Software Engineering.
La persona avrà l'opportunità di lavorare sull'intero ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, implementazione e monitoraggio dei modelli.
Esperienza in ambito Data Science e/o Machine Learning.
Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per l'analisi e la modellazione dei dati, in particolare Pandas e/o Polars.
Conoscenza dei principali algoritmi e approcci di Machine Learning.
Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi.
Conoscenza di Git e dei principali principi di Software Engineering.
Attitudine a lavorare in team e a collaborare con figure tecniche e di Data Engineering.
Conoscenza della lingua inglese: Conoscenza della lingua italiana: Esperienza con XGBoost e/o LightGBM.
Conoscenza di AWS, in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2/ECS e CloudWatch.
Conoscenza di metodologie e strumenti di MLOps.
Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline.
Esperienza o conoscenza di tematiche di Price Optimization e Markdown Optimization.
Conoscenza di Streamlit e/o Plotly per la realizzazione di dashboard e strumenti di analisi.
CCNL Commercio Unica Anpit.
Il tipo di contratto proposto sarà a tempo indeterminato.
RAL: €28.000 – €35.0000 + buoni pasto + welfare aziendale.
La proposta verrà definita in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze tecniche possedute.
Full Remote (Italia)
Rispondendo al presente annuncio/email, la società Niuma srl, Titolare del Trattamento, otterrà i Suoi dati definiti dal GDPR (