SUSTAINABILITY & SUPPLY CHAIN DATA ANALYST
Pubblicato il 10-09-2026 - Holding Moda in Torino
SUSTAINABILITY & SUPPLY CHAIN DATA ANALYST
Holding Moda (HModa) rappresenta il polo del Gruppo HIND dedicato all’eccellenza manifatturiera italiana nel settore Fashion & Luxury, all’interno del quale aziende con competenze strategicamente complementari collaborano per creare valore e accelerare il proprio percorso di crescita in modo sostenibile.
Nell’ambito del potenziamento dei Team Team di Sostenibilità e Filiera di Gruppo, per la sede di Torino siamo alla ricerca di una/un:
SUSTAINABILITY & SUPPLY CHAIN DATA ANALYST
La persona opererà a riporto della Sustainability Manager – Environmental & Energy, collaborando trasversalmente con i Team di Sostenibilità e Filiera e con le società del Gruppo.
Missione
La risorsa avrà il compito di supportare la raccolta, strutturazione, integrazione e analisi dei dati ESG e di Filiera, contribuendo allo sviluppo di un modello informativo di Gruppo affidabile, interrogabile e funzionale ai processi decisionali.
Il ruolo avrà una robusto componente analitica e sarà finalizzato a trasformare dati provenienti da fonti e sistemi differenti in KPI, analisi e insight utili al monitoraggio delle performance, all’identificazione dei rischi e al miglioramento continuo.
Attività e Responsabilità
- Data Management & Quality: raccolta, strutturazione, integrazione e verifica della qualità dei dati ESG e di Supply Chain;
- Data Analysis: sviluppo di modelli di interrogazione e analisi delle informazioni rilevanti;
- KPI & Performance: supporto alla definizione, calcolo e monitoraggio dei KPI delle aree Sustainability e Supply Chain;
- Supply Chain Analytics: analisi di fornitori, volumi, rating, audit, non conformità e indicatori di performance e rischio della filiera;
- ESG Analytics: elaborazione e analisi dei dati ambientali,
sociali e di governance a supporto del monitoraggio e del reporting di Gruppo;
- Business Intelligence & Reporting: sviluppo di dashboard, report e analisi a supporto dei Team e del management;
- Automation & Digitalization: sviluppo di soluzioni per automatizzare la raccolta, il controllo e l’elaborazione dei dati e supporto all’evoluzione dei relativi software e piattaforme;
Requisiti
- Laurea in Data Science, Statistica, Ingegneria Gestionale, Economia, Informatica, Matematica o percorsi quantitativi affini;
- esperienza indicativa di 2–3 anni in ruoli di Data Analyst, Business Analyst, Supply Chain Analyst, ESG Data Analyst o attività analoghe;
- ottima conoscenza di Excel e capacità di gestione e analisi di dataset complessi;
- conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization, preferibilmente Power BI;
- capacità di costruire modelli di analisi e tradurre esigenze di business in metriche e KPI;
- spiccate capacità analitiche, precisione e attenzione alla qualità del dato;
- capacità di sintetizzare e rappresentare informazioni complesse in modo chiaro;
- buona conoscenza della lingua inglese.
Costituiscono elementi preferenziali
- conoscenza di Python, SQL o altri strumenti per l’analisi e l’automazione dei dati;
- conoscenza avanzata di Power BI, Power Query e/o DAX;
- esperienza nella gestione e analisi di dati relativi a Supply Chain, Procurement, Audit o Supplier Risk Management;
- conoscenza dei principali framework e indicatori ESG;
- familiarità con metodologie di risk scoring, predictive analytics e machine learning;
- esperienza in progetti di digitalizzazione e automazione dei processi;
- conoscenza di contesti industriali e manifatturieri, preferibilmente nei settori Fashion & Luxury.
Sede di lavoro: Torino
Sono previste brevi trasferte presso le altre sedi italiane del Gruppo.